- 基于Windows 10系统
问题描述
- 用Jupyter notebook学习Machine Learning要用到TensorFlow，但是在anaconda的base环境中一直安装不上TensorFlow，原因尚不知。这里用了另一种法子，最终能在Jupyter中使用TensorFlow。
步骤如下
anaconda中打开终端
-
即anaconda prompt
- 打开之后是输入命令行
(base) C:\Users\yourname>
- 就和你打开Windows的命令行窗口一样，区别在前面那个括号，里面是base，说明现在是在anaconda的base环境中，我就是在这个环境中用不了TensorFlow。
新建一个环境，就叫mytensorflow
(base) C:\Users\yourname>conda create -n mytensorflow python=3.5
- 这里注意就是要设定一下python版本，主要是为了各组件使用统一的版本，避免一些奇怪的bug，我装的是3.5版本
激活这个环境
(base) C:\Users\yourname>activate mytensorflow
(mytensorflow) C:\Users\yourname>
- 注意，激活之后括号里的base就变成了mytensorflow，说明已经进入了mytensorflow环境，但是现在这个环境里什么也没有。
安装各个库
- 这里面就是和常规的命令行操作一样了，安装你需要使用的python库
- 可以使用pip命令安装numpy、scipy、pandas、matplotlib、tensorflow......
在Jupyter上使用
- 前面装好了这些python库，但tensorflow还是在Jupyter上用不了
- 还需要在这个环境中安装ipython和Jupyter
(mytensorflow) C:\Users\yourname>conda install ipython
(mytensorflow) C:\Users\yourname>conda install jupyter
- 现在就可以在Jupyter中使用tensorflow了
