如何学习思维模型和为什么需要多元思维模型

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学习的关键，不是为了老任务上做的更好，而是在未见过的任务上做的更好。

我们碰到的问题是无限的，但是我们能够学习的知识是有限的，能够穷举的现象是有限的。那么怎么办才能在未见过的任务上做的更好？

今天梳理了一个大神的逻辑，给大家分享。

这篇文章希望解决大家的问题：

1、从生物学视角解释思维模型的来龙去脉。

2、基于演化和大脑找到学习思维模型的方法。

3、为什么要学习多元思维模型。

内容比较晦涩，不想看的直接看这几个结论：

1、信息只是消除不确定性，

但是知识是调用一类事物的信息来预测另一类事物的信息，本质上就是一个规律，结构——思维模型（一定有输入和输出）

2、大脑只是按规则运转，分不清知识和信息之间的关系。

大脑不容易记住个例，反而喜欢记住规律，但是没有多个案例和不同场景下的重复，大脑很容易认为是特例而容易遗忘（为什么要多看案例，多刻意练习，看过一遍的课，基本上就是信息，不是知识）

3、生物生存本质上是信息战，通过多感官获取不同信息，进行拟合来提高信息预测精准度。

人生和商业本质上也是信息战，通过拓展自己的“感官”+多元思维模型拟合信息，来提高信息的精准度。

所以：

1、区分信息和思维模型

2、坚持每周三周六的学习，不断的看不同的课程，让大脑泛化规律和记住知识

3、多场景刻意练习

4、要拥有多元思维模型

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先说信息是什么：信息是用来消除不确定性的。

动物的感知在于感觉细胞群把物理信号转化成电脉冲，神经细胞群负责弄清这些电脉冲究竟是什么意思。——感知其实是神经细胞群基于这些电脉冲对环境作出的一种预测。

生物所有的感官都在致力于通过演化出新的感官来获取更合适生存的物理信号（例如能够感应电磁波，能够看到红外线）

但是感官能够收集的物理信息有限，同时还必须在消耗和处理之间做一个平衡。

当远古生物开始奔跑，开始飞行，或是在水中，本身移动的速度或是对于感官能够获取的信息量是缺乏的。

如何能在茂密的森林中找到食物？如何能够在海底的砂石下面找到食物？如何避免在高速奔跑的情况下撞上石头而毙命？

在这里，生物进化出了一种能力：通过不同感官信息的拟合，来获取综合信息。（例如通过眼睛，耳朵和鼻子，感受刚割过草的清晨草坪。）

但是不同感官的拟合的信息，依然不足以消除更多的不确定性。

所以我们就必须通过信息进行预测，通过调用一类事物的信息来预测另一类事物的信息。

这就是知识：两类事物之间的关系，一种结构，或者一种映射。

知识的作用：调用一类事物的信息来预测另一类事物的信息。

知识的特点：如果输入或输出的关系比较简单，那么记忆就可以，但是如果输入输出比较复杂，那么我们需要通过多个例子，泛化成规律/结构（模型），通过规律/结构（模型）来记住无数的情况。

通过不断多的案例，泛化成规律/结构的过程中，大脑会产生遗忘，但是遗忘是大脑寻找规律时产生的现象。（无招胜有招）

划重点：

但是大脑只是按规则运行，它不知道你所接受到的到底是知识还是信息，是规律还是特例，所以不断的在不同场景练习，应用，思考。

会让大脑产生这是一个随处可见的普遍规律的感觉，大脑就会降低遗忘速度。

支撑生物活下来的关键，不是力量，大小或者速度，而是感知，倘若无法感知环境，动物根本就不能获取信息来知道自己的任何行为，所有敌人和危险都会犹如隐形。这场生存游戏的实质，就是侦查，隐蔽与欺诈的信息战。

我们的商业也是如此，如果仅仅只是掌握了某几个思维模型其实无法在信息战中胜出？我们只能1、扩展或生长新的感知。并且演化新的预测（知识/思维模型）的能力。

回到前面我们所说的：生物为了更好的收集信息和预测环境保证生存，其实将多个感官的不同信息拟合在了一起。

同样，我们通过查理芒格所说的多元思维模型，构建起一个“拓展的思维感官拟合系统”，将多个维度的信息和角度，通过多个知识（多个思维模型）进行处理和合并，消除不确定性，提升预测的概率。

——照相机先生20200318