2019-02-02

LeetCode 240. Search a 2D Matrix II.jpg

LeetCode 240. Search a 2D Matrix II

Description

Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties:

Integers in each row are sorted in ascending from left to right.
Integers in each column are sorted in ascending from top to bottom.
Example:

Consider the following matrix:

[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
Given target = 5, return true.

Given target = 20, return false.

描述

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性:

每行的元素从左到右升序排列。
每列的元素从上到下升序排列。
示例:

现有矩阵 matrix 如下:

[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5,返回 true。

给定 target = 20,返回 false。

思路

  • 我们从矩阵的右上角开始检查.
  • 如果当前位置的元素大于target,由于当前列的元素都大于当前位置的元素,说明target不可能在当前列中,我们向左走一列.
  • 如果当前位置的元素小于target,由于当前行的所有元素都小于当前位置的元素(当前位置后面的元素不在比较范围之内,因为已经通过刚才的列判断了target不可能在这些列中),说明target不可能在当前行中,我们向下走一行.
  • 这样不断向左下走的过程中,如果遇到了target值,返回Ture,如果走到了左下角都没有遇到,返回Fasle.
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author:             何睿
# @Create Date:        2019-02-02 13:01:11
# @Last Modified by:   何睿
# @Last Modified time: 2019-02-02 13:45:27


class Solution:
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        if not matrix or not matrix[0]: return False
        # 从矩阵的右上角开始寻找(左下角也可以)
        # 从右上角开始,如果向左走则所有的元素递减;如果向下走所有的元素递增
        row, col = 0, len(matrix[0]) - 1
        while row < len(matrix) and col >= 0:
            # 如果相等,返回True
            if matrix[row][col] == target: return True
            # 如果当前位置元素更大,由于当列的元素都大于当前元素
            # 即target不在当前列中,col自减一次
            if matrix[row][col] > target: col -= 1
            # 如果当前位置的元素更小,由于当前元素在行的末尾
            # (当前元素后面的元素已经被列判定给否定了)
            # 当前元素前面的元素前面的元素都小于当前元素
            # 即target不在当前行中,row自增一次
            if matrix[row][col] < target: row += 1
        return False

源代码文件在这里.
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