前言
当服务器是离线的，只能离线安装pip包，即先下载好安装文件，比如scipy-1.5.4-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl，把它传输到服务器上，再使用pip install scipy-1.5.4-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl安装。
下面以安装python3.6使用的scipy为例讲解。
下载安装包
在网站https://pypi.org/上搜索scipy，找到第一个scipy 1.7.0，是最新版的。点击scipy 1.7.0，点击左侧Download files，之后在右侧选择需要的包即可。
包的选择要分系统（win，linux，mac），python版本（2.7，3.5，3.6，3.7，3.8，3.9）。其他的就不清楚了，可以都下载试试看哪个能装。
问题是，我的python是3.6版本，这个scipy1.7.0最低只有python3.7版本的。需要找一个更老的版本。
安装指定历史版本
左侧Download files上面有一个Release history，点击它，就能找到历史版本。我选择1.5.4版本，发现有python3.6版本的安装包scipy-1.5.4-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl，下载，安装，成功。
嵌套安装
由于不同包有很多相关依赖包，必须首先解决好依赖关系。比如要安装C，但是C依赖于B，而B依赖于A，就必须先安装A，在安装B，最后安装C。
在线安装会自动下载，手动安装需要一个一个安装依赖的包。
例如，当我安装tensorflow-1.15.2-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl时，出现问题：
ERROR: No matching distribution found for keras-preprocessing>=1.0.5
说明需要先安装包keras-preprocessing，并且要求版本大于等于1.0.5。按照上面的安装指定版本即可，建议就按照1.0.5，避免更多的麻烦。
