后宫“编程语言”佳丽三千，而我就偏偏又宠上 python。
1. 我为什么开始学着用 python 啦？
扯扯网上疯传的一组图片。网上流传《人工智能实验教材》的图片，为幼儿园的小朋友们量身打造的实验教材，可谓是火了。甚至有网友调侃道：python 将会从幼儿园一直陪你到考大学。活在当下，身为程序一猿，如果你不不知道 python，那就很有可能会成为新时代的“文盲”啦。
看看编程语言趋势方向。在 TIOBE 发布的最新 6 月编程语言佳丽受宠排行榜，python 以高姿态，占据后宫佳丽排行榜第三，受宠爱程度提升远超其它佳丽，后宫佳丽中 python 可谓是 6 月人生大赢家。
今天无心的尝试，便爱的死心塌地。关注我的朋友们都知道，近期一直忙于一个数据分析的产品需求。其中涉及到清洗大量 CSV 数据，正好近期在关注 python，决定尝试用 python 解决一下。对于一个用 python 连 HelloWorld 都未曾写过的小白而言，用了一下午的时间，完成了环境搭建以及业务数据的清洗工作。不得不说 python 容易上手写程序，而且代码写起来相对简单，对 python 的宠爱感从此而生。
2. 我是怎样学着用 python 解决业务问题的？
CSV 业务数据文件 python 如何读取？首先去网上搜罗了一把，其中熊猫 pandas 明星首先登场，映入眼帘。pandas 是 python 的一个数据分析包，可以进行高效处理数据，进而可以进行数据分析。可以采用 read_csv() 来完成文件的读取。
CSV 数据读取后如何写入 MySQL？庆幸的是熊猫 pandas 模块封装了 to_sql() 函数实现了对数据库的写入。
于是快速构建项目，拿出程序员的绝招：一顿 copy 、粘贴，操作猛如虎。一会儿的功夫，寥寥几行代码，就完成了千万级用户数据的读取并写入到 MySQL，大致统计了一下程序运行耗时： 129.492773 second。
但是去数据库中验证，按照证件号码去重统计，发现重复数据多的让我难以忍受，这数据可真够脏的。于是就去问百度：如何去除重复的数据啊？不得不说熊猫 pandas 功能很暴力、很强大。已经帮我们提供 drop_duplicates 函数支持去除重复数据。
在百度搜索、copy、粘贴猛虎操作下，借用 python 的 pandas 模块，聊聊几行代码完成了一个神奇的数据解析功能。
由此让我这个接触 Java 十几年的程序员，对 python 深感触动。如果你平时做大数据分析或测试的，那么不妨用用 pandas，如果涉及到数据的读取或存储，那么也不妨用用 pandas，势必会非常高效，基本上几行代码就可以搞定你上百行代码的神操作。
3. 写在最后
作为靠技术吃饭的，技术一定要放到第一位，而且任何时候都不能丢掉技术。另外要提升技术广度，要全方位涉猎技术，不是用到了才关注，用不到的技术也要关注，可以不需要特别深入，但是需要了解，因为开卷有益、厚积才能薄发。想想如果前台同事知道用 python 工具化去解决日常工作，效率势必也会大幅度提高。
好了，从今天开始，你也结识了 python 佳丽，再也不会成为新时代的“文盲”啦。后续隔三差五给大家奉上 python 的相关内容，请大家继续关注。如果感觉有用，就多多分享给你的朋友吧。
