一、位置参数

例如我们写一个计算x²的函数:

def power(x):
      return x * x

对于power(x)函数，参数x就是一个位置参数。当我们调用power函数时，必须传入有且仅有的一个参数x：power(5) power(15)
现在如果要计算x³怎么办？可以在定义一个power3函数，但是如果要计算x4、x5、、、怎么办？我们不可能定义无限多个函数。或许想到可以把power(x)修改为power(x,n)，用来计算xn，

def power(x, n):
      s = 1
      while n > 0:
              n = n - 1
              s = s * x
      return s

对于这个修改后的power(x, n)函数，可以计算任意n次方:

>>> power(5, 2)
25
>>> power(5, 3)
125

修改后的power(x, n)函数有两个参数：x和n， 这两个参数都是位置函数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n。

二、默认参数

新的power(x, n)函数定义没有问题，但是， 旧的调用代码失败了，原因是我们增加了一个参数，导致旧的代码因为缺少一个参数而无法正常调用：

>>> power(5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: power() missing 1 required positional argument: 'n'

Python的错误信息很明确：调用函数power()缺少了一个位置参数n。
这个时候，默认参数就派上用场了。由于我们经常计算x²，所以，完全可以把第二个参数n的默认值设定为2：

def power(x, n = 2):
      s = 1
      while n > 0:
                n = n - 1
                s = s * x
      return s  

这样，当我们调用power(5)时，相当于调用power(5, 2):

>>> power(5)
25
>>> power(5, 2)
25

而对于n > 2的其他情况， 就必须明确的传入n， 比如power(5, 3)。
从上面的例子可以看出，默认参数可以简化函数的调用，设置默认参数时，有几点要注意：
一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错
二是如何设置默认参数
当函数有多个参数时，把变化大的参数放在前面，变化小的参数放在后面，变化小的参数就可以作为默认参数。
使用默认参数有很么好处？最大好好处就是能降低调用函数的难度。
举个例子，我们写个一年级小学生注册的函数，需要穿入name和gender两个参数：

def enroll(name, gender):
       print('name:', name)
       print('gender:', gender)

这样，调用enroll()函数只需要传入两个参数：

>>> enroll('Sarah', 'F')
name: Sarah
gender: F

如果要继续传入年龄、城市等信息怎么办？这样会使得调用函数的复杂度大大增加。
我们可以把年龄和城市设为默认参数：

def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
       print('name:', name)
       print('gender:', gender)
       print('age:',age)
       print('city:', city)

这样，大多数学生注册时不需要提供年龄和城市，只提供必需的两个参数：

>>> enroll('Sarah', 'F')
name: Sarah
gender: F
age: 6
city: Beijing

只有与默认参数不符的学生才需要提供额外的信息：

enroll('Bob', 'M', 7)
enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')

可见，默认参数降低了函数调用的难度，而一旦需要更复杂的调用时，又可以传递更多的参数来实现，无论是简单调用还是复杂调用，函数只需要定义一个。有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，比如调用 enroll('Bob', 'M', 7)， 意思是，除了 name, gender这两个参数外，最后1个参数应用在参数 age上，city参数由于没有提供，仍然使用默认值。
也可以不按顺序提供部分默认参数，当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。比如调用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')，意思是，city参数用传进去的值，其他默认参数继续使用默认值。
默认参数很有用，但使用不当，也会掉坑里，默认参数有个最大的坑，如下：
先定义一个函数，传入一个list，添加一个 End再返回：

def add_end(L=[]):
       L.append('END')
       return L

当你正常调用时，结果似乎不错：

>>> add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_end(['x', 'y', 'z'])
['x', 'y', 'z', 'END']

当你使用默认参数调用时，一开始结果也是对的：

add_end()
['END']

但是，再次调用add_end时，结果就不对了：

>>> add_end()
['END', 'END']
>>>add_end()
['END', 'END', 'END']

原因：Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。
修改上面的例子，我们可以用None这个不变对象来实现：

def add_end(L=None):
       if L is None:
            L = []
        L.append('END')
        return L

现在，无论调用多少次，都不会有问题：

>>> add_end()
['END']
>>> add_end()
['END']

为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。

三、可变参数

在Python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。
以数学题为例子，给定一组数字a,b,c....，计算a2 + b2 + c2 + ……。
要定义出这个函数，我们必须确定输入的参数，由于参数个数不确定，我们首先想到可以把a,b,c....作为一个list或tuple传进来，这样，函数可以定义如下：

def calc(numbers):
       sum = 0
       for n in numbers:
             sum =  sum + n * n
       return sum

但是调用的时候，需要先组装出一个list或tuple：

>>> calc([1, 2, 3])
14
>>> calc((1, 3, 5, 7))
84

如果利用可变参数，调用函数的方式可以简化成这样：

>>> calc(1, 2, 3)
14
>>> calc(1, 3, 5, 7)
84

所以，我们把函数的参数改为可变参数：

def calc(*numbers):
       sum = 0
       for n in numbers:
             sum = sum + n * n
       return sum

定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加一个*号，在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：

>>> calc(1, 2)
5
>>> calc()
0

如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数怎么办？可以这样做：

>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(nums[0], nums[1], nums[2])
14

这种写法当然是可行的，问题是太繁琐，所以Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去：

>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14

*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用，而且很常见。

四、关键字参数

可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

def person(name, age, **kw):
       print('name:', name, 'age:',age, 'other:', kw)

函数person除了必选参数name和age外，还接受关键字参数kw。在调用该函数时，可以只传入必选参数：

>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}

也可以传入任意个数的关键字参数：

>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}

关键字参数有什么用？它可以拓展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关机子参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：

>>> extra = {'city' : 'Beijing', 'job' : 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, city= extra['city'], job=extra['job'])
name:Jack age: 24 other: {'city':'Beijing', 'job', 'Engineer'}

当然，上面复杂的调用可以用简化的写法：

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job':'Engineer'}
>>>person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job':'Engineer'}

**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict，注意kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra。

五、命名关键字参数

对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数，至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过kw检查。
仍以person()函数为例，我们希望检查是否有city和job参数：

def person(name, age, **kw):
       if 'city' in kw:
          #有city参数
           pass
       if 'job' in kw:
          #有job参数
            pass
        print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)

但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数：

>>> person('Jack', 23, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)

如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：

def person(name, age, *, city, job):
       print(name, age, city, jon)

和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*,*后面的参数被视为命名关键字参数。
调用方式如下：

>>> person('Jack', 24, city = 'Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer

如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：

def person(name, age, *args, city, job):
      print(name, age, args, city, job)

命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错：

>>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given

由于调用时缺少参数名city和job，Python解释器把这4个参数均视为位置参数，但person()函数仅接收2个位置参数。
命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用：

def person(name, age, *, city='Beijing', job):
       print(name, age, city, job)

由于命名关键字参数city具有默认值，调用时，可不传入city参数：

>>>person('Jack', 24, job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer

使用命名关键字参数时，要特别注意，如果没有可变参数，就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*,Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数：

def person(name, age, city, job):
    # 缺少 *，city和job被视为位置参数
    pass

六、参数组合

在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
比如定义一个函数，包含上述若干种参数：

def f1(a, b, c = 0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
     print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1,2,c = 3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x = 99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x':99}
>>> f2(1, 2, d = 99, ext = None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext':None}

最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用上述函数：

>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

小结

Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。
默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会逻辑错误！
要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
*args是可变参数，args接收的是一个tuple；
**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：
可变参数既可以直接传入:func(1,2,3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1,2,3));
关键字参数既可以直接传入：func(a=1,b=2),又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a':1, 'b':2})。
使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。
命名的关键字参数时为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。
定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*，否则定义的将是位置参数。