day12 6月11日 晴
看山是山，看水是水；
看山不是山，看水不是水；
看山还是山，看水还是水。
我一直也没看懂上面的话，直到两年前学习了一些产品知识。
我们说学习按门外、入门、大师这样划分的话，可以分三个阶段，先找到自己的位置，再找到路径前进，最好达到目标。如何说这个世界上还有一些不变的规律，应该这个算是一条。
第一阶段：门外，看山是山，看水是水
我们在没有接触到大数据之前，看到大数据，感觉好高大上啊，各种AI、智能分析，这时候我们只看到山水的外形，表层。这时候要入门的话，就会多去了解，学习，看各种书，参加各种论坛，群。
第二阶段：入门，看山不是山，看水不是山
我们开始接触到大数据了，发现大数据也是数据，只不过量更多、更复杂，数据，据数，以数为据，最终也是辅助决策的，数据的生命周期也是了解业务--数据采集--数据处理--数据存储--数据分析--数据应用的过程。于是我们看山不是山，而是一条条路径，通过这条路径我们可以一步步往上攀登，而不是像在第一阶段只留在山外看。
第三阶段：看山还是山，看水还是山
通过路上的一步步学习应用， 大数据的所有流程以及遇到的问题我都们经历了，解决了，于是我们开始爬到山峰了，开始指点江山，开始以上帝视角来看这座山的全貌是什么，山在哪儿，山脉从哪里来到哪里去了。
当然要更进一步，必须得下山，重新锁定目标，往更高处的山爬。
进化都是有死胡同的。
