matlab r2021a下载哪里有？MATLAB是著名商业数学软件，由MathWorks公司出品，主要用于算法开发、数据分析、数据可视化，提供包括矩阵计算、绘制函数及数据图像等功能。
MATLAB R2021 for Mac教程
1.matlab r2021 mac版镜像包下载完成后打开，双击InstallForMacOSX进行安装。
2.弹出一个MATLAB R2021安装程序，在高级选项里选择我有文件安装密钥
3.选择是，同意MATLAB R2020b 协议，点击下一步
4.选择已有许可证的文件安装密钥，然后输入（安装密钥：09806-07443-53955-64350-21751-41297），再点击下一步
5.返回镜像包，将license_standalone.lic拖到桌面
6.点击浏览，选择桌面的license_standalone.lic文件，点击下一步
7.选择安装路径为Applications，点击下一步
8.选择要安装的产品，然后点击下一步
9.点击安装
10.正在安装，时间稍微有点长，请耐心等待！
11.点击下一步，如图：
12.MATLAB R2021 版安装完成
13.返回matlab mac版镜像包打开破解补丁。
14.将左侧的libmwservices.dylib拷贝到lmgrimpl文件夹，点击替换。
替换路径：/Applications/Polyspace/R2020b/bin/maci64/matlab_startup_plugins/lmgrimpl/
15.双击打开软件，如图：
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16.在弹出的界面中选择在不使用internet的情况下手动激活，如图：
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17.在弹出的界面中选择浏览，在打开的界面中选择刚才拉到桌面的matlab激活密钥license_standalone.lic，然后点击选择，如图：
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18.然后我们点击下一步，如图：
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19.MATLAB R2021 Mac破解版激活成功！！！
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注意！启动MATLAB R2021破解版需要在应用程序中打开Polyspace，选择R2021，点击bin，双击matlab，才可启动！
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注意！如果用户没有关闭sip会出现【libmwservices.dylib】已损坏，无法打开软件。你可以关闭sip或者按下面教程进行也可以！
首先我们将libmwservices.dylib文件拖到桌面。
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在终端输入sudo xattr -r -d com.apple.quarantine（注意命令后有空格），然后将桌面的libmwservices.dylib拖到终端命令的后面，然后点击回车键！
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完成后，将libmwservices.dylib文件拖到lmgrimpl文件夹即可！
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或者按照以下路径，找到MATLABWindow，找到matlabwindow后，右键，重新命名，前面不变，尾缀加上.app看清楚了是 .app ，这样matlab就可以拖动到任务栏上了，而且任务栏图标不会变成无效图标！（M1也可用）
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MATLAB R2020b mac激活版软件功能
实时编辑器所创建的脚本不仅可以捕获代码，还可以讲述与人分享的故事。自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进，并且将结果与可视化内容和您的代码一起显示。
App DesignerApp Designer 让您无需成为专业的软件开发人员，即可创建专业的应用程序。拖放可视化组件来安排应用程序布局，并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为。
数据分析您有了数据，不要将所有时间花费在为分析准备数据上。使用 MATLAB 中的新工具和功能来导入、清理、筛选和分组数据，并更快地开始分析。
大数据无需学习大数据编程 — MATLAB 中的 tall 数组可让您使用惯用的代码和语法，即使您的数据集无法装入内存。MATLAB 支持您已在使用的存储系统，包括传统文件系统、SQL 和 NoSQL 数据库以及 HaDoop/HDFS。
性能MATLAB 运行代码的速度几乎是两年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改。
图形MATLAB 图形系统使创建和自定义绘图变得简单，且新的默认颜色、字体和样式使您的数据更容易解读。浏览新绘图，包括：- geobubble- wordcloud- heatmap- polarplot
团队开发随着项目规模和复杂程度的增长，MATLAB 提供了支持协作软件开发实践的能力。- 面向对象编程- 源代码管理集成- 测试框架- 与 C/C++、Java、.NET 和 Python 集成
硬件支持MATLAB 可以控制诸如 Arduino 和 Raspberry Pi 这样的流行微控制器，采集网络摄像头中的图像，甚至可以收集智能手机内置传感器中的数据。浏览受支持的硬件：- Arduino- Raspberry Pi- USB 网络摄像头- iPhone、iPad 和 Android 设备- Thingspeak IoT
数据分析利用 MATLAB，不管您正在处理的是商业数据还是工程数据，您都可以自己做数据科学。无论是部署在传统 IT 平台上应用程序还是在嵌入式平台上应用程序，您都可以随时随地运行分析。
深度学习MATLAB 使每个人都能进行深度学习，即使非专业人士也不例外。设计您自己的模型、访问最新模型或导入来自 Caffe 的预训练模型。使用 NVIDIA GPU 训练模型。自动生成嵌入式部署的 CUDA 代码。
