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什么是数据类型
- python中变量没有类型,我们所说的数据类型是变量所指的内存中对象的类型
如何创建变量
- python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建
- 等号(=)用来给变量赋值,等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值,例如:
counter = 100 # 整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型变量 name = "westfallon" # 字符串 print (counter) # 输出函数 print (miles) print (name) # 输出: # 100 # 1000.0 # westfallon
- python允许同时为多个变量赋值。例如:
# 多个变量赋相同的值 a = b = c = 1 # 多个变量赋不同的值 a, b, c = 1, 2, 100.0
如何获取某对象的数据类型
- python提供一个名为type的函数,可以对所有对象调用这个函数,来获得关于python如何处理这个对象的更多信息。例如:
print(type(1)) # 输出: <class 'int'> print(type("a string")) # 输出: <class 'str'>
- 因为python是一个面向对象的语言,所以可以对python中所有命名对象调用type函数,不仅是变量,还有函数、语句等,例如:
print(type(max)) # 这是一个函数 # 输出: <class 'builtin_function_or_method'>
- 如果你的程序出现了意外的错误,调用type函数可以帮助你进行诊断
标准数据类型
python中有六个标准的数据类型
- Number(数字)
- String(字符串)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Set(集合)
- Dictionary(字典)
其中
- 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)
- 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)
Number(数字)
- Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)
- 在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long
- 数值运算:
print(5 + 4) # 加法 # 9 print(4.3 - 2) # 减法 # 2.3 print(3 * 7) # 乘法 # 21 print(2 / 4) # 除法,得到一个浮点数 # 0.5 print(2 // 4) # 除法,得到一个整数 # 0 print(17 % 3) # 取余 # 2 print(2 ** 5) # 乘方 # 32
- 数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数
- 在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。
String(字符串)
- Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符
- 字符串截取语法格式: 变量[头下标:尾下标]
- 索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置
- 加号 + 是字符串的连接符, 星号 * 表示复制当前字符串,与之结合的数字为复制的次数
str = 'hello' print (str) # 输出字符串 # 结果: hello print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符 # 结果: hell print (str[0]) # 输出字符串第一个字符 # 结果: h print (str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符 # llo print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符 # 结果: llo print (str * 2) # 输出字符串两次,也可以写成 print (2 * str) # hellohello print (str + "TEST") # 连接字符串 # 结果: helloTEST
- python中字符串不可以改变
List(列表)
- 列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)
- 列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表
- 和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。列表截取的语法格式为: 变量[头下标:尾下标]
- 加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作(与字符串联系记忆)
a_list = ['abcd', 786, 2.23, 70.2] another_list = [123, 'abcd'] print(a_list) # 输出完整列表 # 结果: ['abcd', 786, 2.23, 70.2] print(a_list[0]) # 输出列表第一个元素 # 结果: abcd print(a_list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素 # 结果: [786, 2.23] print(a_list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素 # 结果: [2.23, 70.2] print(another_list * 2) # 输出两次列表 # 结果: [123, 'abcd', 123, 'abcd'] print(a_list + another_list) # 连接列表 # 结果: ['abcd', 786, 2.23, 70.2, 123, 'abcd']
- 与字符串不同,列表中元素可以改变
Tuple(元组)
- 元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开
- 元组也可以被索引和切片,方法一样,此处不再赘述
Set(集合)
- 集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员
- 集合最大的特点是没有重复元素
- 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素
- 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典
- 创建格式:
parame = {value01, value02, ...} # 或者 set(value)
- 集合可以自动去除重复元素
sites = {'Google', 'Taobao', 'Baidu', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'} print(sites) # 输出集合,重复的元素被自动去掉 # 结果: {'Baidu', 'Google', 'Zhihu', 'Taobao', 'Facebook'}
- 经常用作成员测试
sites = {'Google', 'Taobao', 'Baidu', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'} if 'Google' in sites: print("Google在集合中") else: print("Google不在集合中") # 输出: Google在集合中
- set可以进行集合运算
a = set('abracadabra') b = set('alacazam') print(a) # 输出: {'r', 'b', 'a', 'c', 'd'} print(a - b) # a 和 b 的差集 # 输出: {'r', 'd', 'b'} print(a | b) # a 和 b 的并集 # 输出: {'r', 'b', 'a', 'c', 'd', 'l', 'm', 'z'} print(a & b) # a 和 b 的交集 # 输出: {'a', 'c'} print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素 # 输出: {'l', 'd', 'b', 'r', 'm', 'z'}
Dictionary(字典)
- 列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取
- 字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合
- 键(key)必须使用不可变类型。
- 在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。
a_dict = {} a_dict['one'] = "1 - hello" a_dict[2] = "2 - world" another_dict = {'name': 'westfallon', 'code': 1, 'from': 'China'} print(a_dict['one']) # 输出键为 'one' 的值 # 输出: 1 - hello print(a_dict[2]) # 输出键为 2 的值 # 输出: 2 - world print(another_dict) # 输出完整的字典 # 输出: {'name': 'westfallon', 'code': 1, 'from': 'China'} print(another_dict.keys()) # 输出所有键 # 输出: dict_keys(['name', 'code', 'from']) print(another_dict.values()) # 输出所有值 # 输出: dict_values(['westfallon', 1, 'China'])