function call、template、parser、chain、agent、RAG … 看到全世界最聪明的脑袋们，在基于“文字接龙”这种LLM的本质之上，如何绞尽脑汁来让大模型变得可控，可实用，而不仅仅是个陪聊机器人，真是让人又佩服又心酸。
LLM真的是群天才们的狂欢，重要的不是传统技术圈八股一样的无意义内卷：性能、oop vs 函数式、背诵api、框架、造轮子… 真正重要的是创意！prompt的创意，ai agent功能设计的创意。这种创意甚至比当年我玩OOD更考验创意，不是一个维度的考验，真有想象力，更接近产品更接近用户。LLM的产品经理更需要技术背景，刚需。
看看LLM社区在python编程上，驼峰命名和下划线命名用得那叫一个混乱，一个不拘一格，我眼泪都笑出来了。这才是对的方向呀，技术产品化才是技术人该发力的方向，才是技术出圈的关键。天天盯个死八股自己人为难自己人，出了圈什么也不是，有个球用，被人当geek，当nerd，那么聪明的脑袋和好学的精神都白瞎了。别卷了，把创造力放在ai agent方向上，多好。
上一次编程思想的大进步是面向对象的出现，封装、继承、多态，公私有，以及由面向对象衍生出的多对象间协同的设计模式。
而现在由大模型推进的大进步是AI agent，memory、planning、action、tools、status、LLM。以及由单agent衍生的多agent分工协同工作。天才们的抽象能力和想象力，真是让人惊喜和兴奋。
面向对象思想是发起于上世纪60年代末，兴盛于80年代，c++、python、java、c# 功不可没。Gof功不可没。而我学编程已经是2003年的事了，先贤们的热闹，感觉就像上古的传说一样。而大模型的AI agent就这么近距离地爆发在这个当下，有幸亲眼见证这个历史阶段，真是荣幸啊。
真的很希望有机会可以深度参与进来，和全世界最聪明的脑袋们一起学习交流和斗法。训练大模型没劲，没有想象力，只有AI agent才是大乐园，充满可能性。
