－－－－写于1个多月前－－－－
最近将要在新公司做一些数据分析，数据挖掘方向的事情，同时也会做点PM的事情。将会用到几本书内的内容。记下，方便查阅。
分别是：
1.集体编程的智慧－－推荐算法类pm必看的一本书；
2.精益数据分析－－AARRR模型，精益数据分析思路，都是可以直接实战的分析方法。
－－－－分割线，之后是进入公司后一个月左右的一些思考－－－－
数据产品经理承担着两种不同的业务，分别是：
1. 根据数据驱动产品迭代，根据数据引导产品设计。在这个时候，数据更多地充当着证明假设、证明猜想的论据。工作的内容包括不限于：埋点，建立数据后台，数据可视化，寻找关键指标，寻找优良的相关性数据并推导其因果关系。
2. 将用户生成的数据加工，使之成为产品，包括不限于：用户个性化推荐，feed流控制，优化各种推荐算法。最近承包了好友的推荐算法，实现的方法依然是根据用户的场景进行推荐，其实也可以有更具洞察力的方法，例如：寻找高频互动的用户间的特征，根据这个特征找到符合这个特征的双方，如果他们并非好友，便尝试进行推荐。
数据产品经理的工作应一直保持与业务有着紧密的联系，并时刻控制ROI（投入产出比）。更重要的一点是，需要在关键的时候站出来，展示数据驱动产品的优势，推动A/B测试等优秀的决策方法。
