第六章物化视图

物化视图把查询的结果根据相应的引擎存入到了磁盘或内存中，对数据重新进行了组织，可以理解物化视图是完全的一张新表。需要注意的是，物化视图的数据并不跟着数据源数据的改变触发改变。
个人的一些思考：物化视图也好、Projection也好，本质上是基于一个表的数据的重新排序、聚合、持久化，形成一个新的子表，不同之处这个子表有一个数据库层面上的父亲。这种在数据库层面建立的血缘关系不是特别友好，增加了概念的复杂度。
基本语法
也是 create 语法，会创建一个隐藏的目标表来保存视图数据。也可以 TO 表名，保存到一张显式的表。没有加 TO 表名，表名默认就是 .inner.物化视图名

CREATE [MATERIALIZED] VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [TO[db.]name] 
[ENGINE = engine] [POPULATE] AS SELECT ...

创建物化视图的限制
4.1 必须指定物化视图的 engine 用于数据存储
4.2 TO [db].[table]语法的时候，不得使用 POPULATE。
4.3 查询语句(select）可以包含下面的子句： DISTINCT, GROUP BY, ORDER BY, LIMIT…
4.4 物化视图的 alter 操作有些限制，操作起来不大方便。
4.5 若物化视图的定义使用了 TO [db.]name 子语句，则可以将目标表的视图卸载DETACH 再装载 ATTACH
物化视图的数据更新
5.1 物化视图创建好之后，若源表被写入新数据则物化视图也会同步更新
5.2 POPULATE 关键字决定了物化视图的更新策略：

若有 POPULATE 则在创建视图的过程会将源表已经存在的数据一并导入，类似于create table ... as
若无 POPULATE 则物化视图在创建之后没有数据，只会在创建只有同步之后写入源表的数据
clickhouse 官方并不推荐使用 POPULATE，因为在创建物化视图的过程中同时写入的数据不能被插入物化视图。
物化视图不支持同步删除，若源表的数据不存在（删除了）则物化视图的数据仍然保留
物化视图是一种特殊的数据表，可以用 show tables 查看
物化视图数据的删除：
物化视图的删除：

案例操作
6.1 建表

# 建表语句
CREATE TABLE hits_test
(
  EventDate Date, 
  CounterID UInt32, 
  UserID UInt64, 
  URL String, 
  Income UInt8
)
ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(EventDate)
ORDER BY (CounterID, EventDate, intHash32(UserID))
SAMPLE BY intHash32(UserID)
SETTINGS index_granularity = 8192

6.2 导入一些数据

INSERT INTO hits_test 
 SELECT 
 EventDate,
 CounterID,
 UserID,
 URL,
 Income 
FROM hits_v1 
limit 10000;

6.3 创建物化视图

#建表语句
CREATE MATERIALIZED VIEW hits_mv 
ENGINE=SummingMergeTree
PARTITION BY toYYYYMM(EventDate) ORDER BY (EventDate, intHash32(UserID)) 
AS SELECT
UserID,
EventDate,
count(URL) as ClickCount,
sum(Income) AS IncomeSum
FROM hits_test
WHERE EventDate >= '2014-03-20' #设置更新点,该时间点之前的数据可以另外通过
 #insert into select …… 的方式进行插入
GROUP BY UserID,EventDate;
##或者可以用下列语法，表 A 可以是一张 mergetree 表
CREATE MATERIALIZED VIEW 物化视图名 TO 表 A
AS SELECT FROM 表 B;
#不建议添加 populate 关键字进行全量更新

6.4 导入增量数据

#导入增量数据
INSERT INTO hits_test 
SELECT 
 EventDate,
 CounterID,
 UserID,
 URL,
 Income 
FROM hits_v1 
WHERE EventDate >= '2014-03-23' 
limit 10;
#查询物化视图
SELECT * FROM hits_mv;

6.5 导入历史数据

#导入增量数据
INSERT INTO hits_mv
SELECT
 UserID,
 EventDate,
 count(URL) as ClickCount,
 sum(Income) AS IncomeSum
FROM hits_test
WHERE EventDate = '2014-03-20'
GROUP BY UserID,EventDate
#查询物化视图
SELECT * FROM hits_mv;

第六章 物化视图

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