价值分析

以消息中心现有架构，为什么要有本次技改？

1. 业务量的激增，带动了消息量的激增（渠道*模板，是n*n的关系），消息的延迟、堆积乃至丢失的风险越来越高，只靠消息中心一端已经很难做到高吞吐。
2. 下游服务的消费能力不均衡，也无法预估，但弹性伸缩必须保持和消息中心同步。

本次技改的价值有以下两点：

1. 明确划分消息中心的业务边界，将消息的加工处理内聚在消息中心，消费下沉到下游服务，既符合微服务架构设计理念，也利于异步解耦。
2. 利用MQ的异步、蓄洪、限流等能力，有利于下游服务根据自身的消费能力弹性伸缩及动态扩展。
3. 减少了一次同步请求的网络io， 提高了整个链路的性能

用户用例设计

用例图：

用户用例设计

名词释义：

• 用户 - 消息中心上游服务。
• 通知消息 - 通知类消息（app推送，短信、邮件、语音、IM、动态消息、钉钉、微信模板消息等）。
• 系统消息 - 指业务系统业务流程流转的消息，比如注册成功异步生成用户信息的流程。

业务流程设计

消息中心在转发消息的中间过程中，对消息进行了拆分、过滤、补充和转换等操作，实现了消息的完善、分发和拦截等功能。

活动图：

活动图

改造后, 对msg-center消费的通知类消息进行拆分，有内部服务的，内部服务直接订阅消费，无内部服务的，用msg-notice进行消费。

改造后的活动图

系统交互设计

系统交互设计图：

系统交互设计

bus负责消息路由，msg-center处理和消费通知类的消息，msg-engine处理系统类消息，notice是通知类服务，business是业务类服务。

应用架构设计

消息中心组成结构图：

消息中心组成原件

关键流程时序

消息中心的核心业务是 通知类消息 和 业务类的消息 中间状态的加工、过滤等处理。

通知类消息时序图：

通知类消息时序

业务类消息时序图：

业务类消息时序

本次技改是针对通知类消息msg-center在消费消息，时序图如下：

改造后通知类消息时序

兼容性设计

• 添加开关功能 对同步或异步操作可切换

分布式风险

• 消息的幂等性 避免消息的重复，事件码和trace_id组合判重，防止5分钟内因网络波动元素的重复。
• 消息的时效性 透传失效时间至下游，下游做好推送消息的前置校验。
• 消息的完整性 消息推送失败需要视业务情况有选择的做重试补偿机制
• 消息的全链路追踪 链路日志，消息中心需要记录消息处理和推送的日志，下游需要记录消息实际消费的状态及日志

幂等设计

消息中心怎么做？

1. 规范约束上游传来的trace_id。
2. 选择性考量使用MQ的失败重试机制。
3. 保证同一消息不重复推送到下游MQ。

消息中心的下游服务怎么做？

1. 明确第三方消息平台的接口是否做过幂等性设计。
2. 选择性考量使用MQ的失败重试机制。
3. 对trace_id和事件码组合过滤排重。

交互对象约定

{
    "traceId": "string",
    "eventNo": "string",
    "mobile": "string",
    "userId": 0,
    "openId":"string",
    "data": "string",
    "startTime": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
    "expireTime": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
}

发布策略

（待定）