来源于https://blog.csdn.net/u014568921/article/details/51324448?locationNum=10&fps=1
1. PIL image转换成array
img = np.asarray(image)
或
img=np.array(image)
需要注意的是，如果出现read-only错误，并不是转换的错误，一般是你读取的图片的时候，默认选择的是"r","rb"模式有关。
修正的办法: 手动修改图片的读取状态
img.flags.writeable = True # 将数组改为读写模式
或者
im = Image.open("lena.jpg")
# 显示图片
im.show()
im = im.convert("L")
data = im.getdata()
data = np.matrix(data)
或者
im = np.array(pil_im)
2. array转换成image
方法1
from PIL import Image
Image.fromarray(np.uint8(img))
注意img如果是uint16的矩阵而不转为uint8的话，Image.fromarray这句会报错
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1884, in fromarray
raise TypeError("Cannot handle this data type")
TypeError: Cannot handle this data type
类似这个问题
PIL weird error after resizing image in skimage
方法2
import cv2
cv2.imwrite("output.png", out)
out可以是uint16类型数据
16位深度图像转8位灰度
matlab
img=imread('output.png')
img1=im2uint8(img)
imwrite(img1,'result.jpg')
或者python
from PIL import Image
import numpy as np
import math
img=Image.fromarray(np.uint8(img_array/float(math.pow(2,16)-1)*255))
img.save('22.png')
