MySQL索引

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `mobile` char(11) DEFAULT NULL,
  `age` tinyint(3) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  `countey` varchar(45) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_mobile` (`mobile`),
  KEY `idx_age_name_mobile` (`age`,`name`,`mobile`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

create index idx_age_name_mobile on user  (age,name,mobile)

三星索引

索引将相关的记录放到一起获得一星
如果索引中的数据顺序和查找中的排列顺序一致则获得二星
如果索引中的列包含了查询中需要的全部列则获得三星

索引的选择性

索引的选择性是指，不重复的索引值(也称为基数，cardinality)和数据表的记录总数(#T)的比值，范围从1/#T到1之间。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行

索引的好处

减少扫描数据量
避免排序和临时表
随机I/O变为顺序I/O

聚簇索引

聚簇索引，InnoDB中索引文件的B+树的叶子节点中，存储的为主键及整个行的数据。
即将索引与数据本身存放在一起，找到索引时也就找到了数据。

非聚簇索引

索引内存储的为数据行的主键，使用非聚簇索引需要回表查询，也就是通过非聚簇索引查找到主键，在根据主键在聚簇索引中查找数据行

覆盖索引

在查询语句中，一个索引包含的列可以覆盖查询的列与条件列，该索引就是一个覆盖索引。覆盖索引可以提高查询效率，是因为查询语句通过索引数据就可以直接获得结果，不需要进行回表操作。

主键索引

一张表只有一个主键索引，不可为空不可重复

唯一索引

一张表可以有多个唯一索引，数据列的值不可重复，可为空

普通索引

一张表可以有多个普通索引，允许数据重复允许数据为空

组合索引

包含两个或两个以上列的索引，查询时需匹配“最左前缀”原则才可生效，即语句中的查询索引需匹配创建索引时的顺序。

在执行查询时，引擎会对SQL进行优化，对条件语句的顺序会进行调整以匹配索引。
即where name="hello" and mobile="12345678909" and age=10;在执行时会以where age=10 and name="hkm" and mobile="12345678909" ;执行，来匹配索引idx_age_name_mobile。

231631810004_.pic_hd.jpg

最左匹配

最左匹配原则，即条件语句与创建索引时的顺序需要匹配，直至遇到范围查询

create index idx_age_name_mobile on user  (age,name,mobile)

该索引下：
age=1 and name='abc' and mobile='123'✅
age=1 and name='abc' and mobile>'123'✅
age>1 and name='abc' and mobile='123'❌
age=1 and name='abc'✅
name='abc' and mobile='123'❌
age=1✅

索引的优化

组合索引中的顺序，根据最左匹配原则来创建索引
尽可能使用覆盖索引
选择区分度高的列作为索引
扩展现有索引而不是总是新建索引