一、QuertSet的懒加载

每个 QuerySet都带有缓存，这样可以尽量减少数据库访问。理解它是如何工作的能让你编写更高效的代码。

新创建的 QuerySet缓存是空的。一旦要计算 QuerySet的值，就会执行数据查询，随后，Django 就会将查询结果保存在 QuerySet的缓存中，并返回这些显式请求的缓存（例如， 对QuerySet迭代）。后续针对 QuerySet的计算会复用缓存结果。

1.什么时候发起sql请求，并缓存数据

QuerySet的结果集存储在_result_cache属性中。我们可以查看_result_cache来确定缓存了数据。

数据模型：

# models.py
class Student(models.Model):
    username = models.CharField('学生姓名', max_length=16)
    age = models.IntegerField('年龄')
    
    def __str__(self):
        return self.username
    
    def __repr__(self):
        return self.__str__()

>>> query_set = Student.objects.all()
>>> print(query_set._result_cache)
>>> None

直接打印缓存，可以看的，缓存结果为 None，说明没有缓存，只有执行计算才会进行缓存。

当执行以下计算时，django会发送sql请求，并缓存数据。

• len()计算长度
• bool 判断， 这里本质上是调用len判断长度是否大于 0
• 迭代
• 打印 print / repr
• Pickling序列化
• 转化为list -> list(query_set)

我们一般用的最多的就是迭代
如下：

>>> from api.models import Student
>>> query_set = Student.objects.all()

当我们生成query_set时，查看pycharm自带的调试工具

截屏2020-05-0810.32.18.png

SELECT "api_student"."id", "api_student"."username", "api_student"."age" FROM "api_student"

当我们执行

>>> list(query_set)

截屏2020-05-0810.37.09.png

可以看出query_set的最新属性变化，_result_cache变成了一个list序列，缓存这我们查询出来的数据。