这是计算机公司戴尔和康柏之间的比较。我知道康柏早已退出市场，但为了比较，我选择了康柏最终与惠普合并的那一年戴尔和康柏的数据。我们稍后会提供一些戴尔的最新数据。现在，看看这些计算。我们想看看每单位时间（本例中是每年）有多少美元的钞票流经戴尔，然后应用利特尔法则。组织中的钞票（库存金额）只有 3.91 亿美元，流经运营的钞票是销货成本，即 200 亿美元。
这表明，如果我们求解t（每张钞票在运营中平均花费的时间，391=20000t），是391除以20,000（以年为单位），将其与一年365天相乘，得到一美元钞票在戴尔内部花费的时间约为7天。现在对康柏进行类似计算，这里的库存金额是20亿美元，流量稍微大一点，252.63亿。【等式是2003=25263t】求解t，得到约29天。一美元流经戴尔只需7天，但流经康柏需要29天，是戴尔的四倍。我们不说钞票在运营内呆了7天，而是将1/t称为库存周转率。如果周转钞票用了7天，假设一年中有52*7天，那么一年中将周转库存52次，这就是库存周转率的概念，1/t即上式中的销货成本除以库存。我们看到戴尔在一年中周转库存约 51 次，而康柏一年中则周转约12次多一点，即12.6次。
进行这些计算时，请小心，进行流程单位分析时使用销货成本而不是收入，因为公司利润实际上对这些计算没有影响。多年来，戴尔的库存周转率如何变化？可以看到早年戴尔每年大约进行10次库存周转。90 年代后期，戴尔完善了它的商业模式，再加上强大的科技泡沫，戴尔能够每年库存周转50多次。他们全盛时期甚至在向供应商付款前就从客户那里拿到了钱，这导致了负的营运资金。在 2001 年阶段，可以看到技术问题出现了。随着2001年左右泡沫破裂，你看到库存周转率大幅下降，随后库存周转水平恢复。最近库存周转率的下降与戴尔商业模式的改变有关。最近，戴尔除生产定制计算机之外还生产许多其他产品，包括电视、PDA等。这些东西经常存放在戴尔的库存中，损害了戴尔的库存周转率。
现在选两家在大致相同的零售领域正面交锋的零售商，零售商 B 和零售商 A。现在，请注意，这两家零售商都没有持有一整年的库存，因此他们都不必付30%。但注意到零售商A库存每年周转 4 次。我们要把30%除以4次，我们看到对于他们销售的所有东西，产生7.5%的库存成本。你可以把它想象成我们必须向库存之神支付的税率。将其与零售商 B 的数据进行比较。零售商 B 的库存周转速度更快，只需支付3.75%。零售商 A 和零售商 B 之间的差异为 3.75%，这两者之间的差异是一个巨大的数字。该行业通常净利润在 1% 到 2% 之间。因此，仅通过更快地周转库存，我们就获得了巨大的竞争优势。持有库存是昂贵的，除非库存中持有法国红酒（会随着时间增值），否则大多数东西都会贬值。同时，您必须为库存提供资金，增加了营运资金。出于这个原因，库存周转率是衡量使用营运资金情况的有力指标。可能一开始加快库存周转率获得的利润优势看起来很小，但如果将其与企业的净利润进行比较，库存周转率对大多数企业的利润有非常显著的影响。
