1.pc1b.png
0阈值二值化正常线条，自适应二值化多了冗余线条。
pc1b.png
自适应二值化后图片：
image.png
原因是这部分是灰图，但又不是纯粹的灰图，而是灰-白-黑这样渐变的。
image.png
然后，有一个发现，就是0阈值二值化的图和自适应二值化的图叠加后有如下特点：
image.png
2.pc4f.png
0阈值二值化丢失了线条，自适应二值化增补了起来。
0阈值二值化：
image.png
自适应二值化：
image.png
叠加后：
问题
叠加后：
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...
推荐阅读更多精彩内容
- 机器学习是做NLP和计算机视觉这类应用算法的基础，虽然现在深度学习模型大行其道，但是懂一些传统算法的原理和它们之间...
- 深度学习方面的问题 机器学习岗位面试问题汇总 之 深度学习 深度学习的实质 及其 与浅层学习的区别 深度学习实质：...
