3月9日，首期黄埔学院第二次课程正式开课，将深度学习人才培养推进到理论与实战全方位结合的新层次。百度深度学习技术平台部总监马艳军等一众AI技术大牛对【人工智能技术及目前最新研究成果】进行了体系化的讲解。同时，35位学员即企业深度学习业务决策人针对企业真实业务需求进行了开题报告，开启通往‘首席AI 架构师’的实战之旅。
深度学习顶尖导师轮番授课
黄埔学院是由国家深度学习技术及应用国家工程实验室和百度联合发起创办的深度学习架构师培养计划。据领英大数据显示，全球AI 人才整体供给在340万人左右，深度学习人才仅9.5万人，且流动性较大，而其中高端人才缺口则更为庞大。2019年1月19日，百度黄埔学院——深度学习架构师培养计划在百度科技园举行开学典礼。百度AI技术平台体系执行总监吴甜表示，通过“黄埔学院”，百度希望帮助业界培养第一批首席AI架构师。
学院的师资力量十分雄厚，第一次课程上自然语言处理领域科学家，经验主义方法的奠基人之一Kenneth Church等多位顶尖科学家和业界大咖，给学员们带来一场“AI盛宴”。第二次课程依旧是大师云集，百度深度学习技术平台部总监马艳军、百度机器人与自动驾驶实验室主任杨睿刚、百度研究院访问教授杨易等纷纷登场，解析了包括深度学习框架PaddlePaddle、视觉、自动驾驶、NLP等多项百度核心AI技术及典型案例。其中，智能化视频分析技术方面，还介绍了悉尼科技大学计算机视觉研究小组和百度研究院在该方向的最新研究成果。
课后学员表示：“确实有难度，但同时相当有收获。知识量很饱满，记笔记连图带文都有几十页了。” “课程内容全面，让我这种半路出家的人对深度学习有了更新的认识。”
以业务落地为目标的作业设计
“能深谙细分领域思路和模式，了解并能分析产业业务核心问题和杠杆点，还能够有扎实的深度学习理论基础去分析规划问题，以及解决办法，并将之付诸于工程实践落地执行。我们认为这些都是通往‘首席AI 架构师’之路上必备的能力。” 正如吴甜所提及的黄埔学院人才培养方向，为业界培养一批能将AI技术落到实地、创造价值的核心人才，也是建立百度深度学习黄埔学院的初衷之一。
黄埔学院的35位学员是面向企业，经过严格挑选出来的企业深度学习业务决策人，也是‘首席AI 架构师’的后备军。黄埔学院正在为这群人量身定制的一次硬核技术之旅，也是一次不断对知识和经验的刷新之旅。全程围绕着问题定位、问题拆解、解决方案探讨、实际解决，而设计了一套完整的作业和实验体系。
在构建了系统的深度学习理念之后，黄埔学院第二次课程的重要议题是企业学员们深入探究自身企业内部，寻找适用深度学习去解决的问题、场景并进行开题。学员们以公开答辩的形式，以问题描述、难点分析、技术路线的报告框架进行展示，并规划了未来三个月的预期进展。 黄埔学院教研组同时为大家配备了全程的技术和方案助教，提供整个学习过程中的方案选型、技术答疑等。
35位学员都做出了精彩的开题报告，从自身的业务着手，在技术知识提升的同时，将课程中的习得，直接揉入业务中，触类旁通，所学即所得。在未来半年的学习交流期内，学员以及导师、助教们将共同学习，通过面对面线下核心课程、持续的定制化线上分享、实际落地的应用技术沙龙等形式，不断精进深度学习理论学习、在技术能力上的突破，并最终完成学员们的课题任务。
图为学习小组模式
目前深度学习高端人才是AI发展的重要养分，已在业界学界形成共识。在人工智能浪潮席卷全球的当下，深度学习作为核心技术，对于企业向AI转型的重要性不言而喻。
在深度学习人才的培养上，百度早有系统化的建设规划。发展指引方面，百度联合中国软件行业协会发布了国内首个AI产业专业技术人才培养标准；教学辅导方面，百度提供了线上、线下全面的官方深度学习普及教育课程；高校支持方面，百度联合多个国家有关部门瞄准高校，成立首个深度学习师资培训班，支持人工智能学科建设；平台支持方面，推出了线上一站式开发平台AI Studio，为深度学习人才提供实训平台。通过黄埔学院，百度将继续聚焦产业支持，培养中高端深度学习人才，打造中国深度学习第一核心技术圈，为以深度学习为代表的AI技术引领中国产业变革的美好愿景贡献自己的力量。
