背景：
在增长营销操作中，Digital Analyst除了分析以外还需要对数字广告的投入产出做追踪，维护日/周/月/总KPI报表。由于每一天的数据都会对接下去的广告预算分配产生影响，所以对报表的实时性要求很高，且会根据业务需求有不同维度的细分要求，如性别、国籍、用户平台等。
MTD KPI报表：
以下是一份以周为单位针对安卓用户的线上广告的Month-to-Date KPI报告，数据为虚拟数据。基于这份数据可以分析广告有效性、诊断转化漏斗中的问题、分析campaign效果、优化平台预算分配等。
MTD Report for Android
同期分析：
同期分析会将同一时间段内新增的用户归为一组，比较不同组在时间维度上的行为变化。比起将所有用户归在一起统计增长量和留存率，这样的数据结构可以帮助我们看到更接近真实的用户增长和留存。
同期留存率分析
上图是一月前十天新增用户的活跃度统计，纵向为用户分组（这里以天为单位），横向该组经过不同天数后的活跃用户百分比。
从折线图中可以看到，在用户在第一天的活跃度有较大下跌，三天后趋于平稳。所以我们需要投入更多在提升用户注册后24小时的留存率上。
所以下一步就需要诊断24小时内用户离开的原因，可以通过不同维度分类比较、或分析用户行为漏斗数据做进一步分析。
另外，1月5日这一天的数据表现相对于其它时间明显较差，也需要诊断其原因。
同期收入分析
上图是以周为单位分组的收入统计。从折线图可以看到，收入的下跌趋势从第四周开始变得平缓，所以需要进一步分析导致用户前三周消费逐步下滑的原因。另外1月29日那一周的数据表现较差，需要进一步分析诊断原因。
