机器学习专业词汇

  1. xtick/ytick : x轴或y轴的刻度值.

    xtick

  2. Coefficient of determination : 决定系数, 即高中所学的相关系数 R^2

  3. Coefficients: 系数

  4. linear least squares: 最小二乘法

如何理解最小二乘法？

  1. regularization is given by the l2-norm: 正则化由 L2 范数给出。

说到正则化，我们要看一下，正则化在深度学习中含义是指什么？正则化其实是一种策略，以增大训练误差为代价来减少测试误差的所有策略我们都可以称作为正则化。换句话说就是正则化是为了防止模型过拟合。L2范数就是最常用的正则化方法之一。一文搞懂深度学习正则化的L2范数

  1. intercept: 偏置（截距）。如果不启用偏置，函数曲线将过原点。

sklearn学习笔记之简单线性回归

  1. normalize: 归一化。

该函数归一化输入数组使它的范数或者数值范围在一定的范围内。归一化函数normalize详解

  1. ill-conditioned matrices

高度病态矩阵 III-conditioned Matrices

  1. automatic differentiation: 自动微分
  2. histograms : 直方图
  3. discretization：离散化
  4. diverge: 分散
  5. convergence: 收敛
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