在生活中，有这样一种情况：

在学习过程中，很多人都感觉收获满满，但学完以后，让他们讲讲自己到底学会了什么？想半天也憋不出一句话。

你是否也有过这样的经历呢？努力学习，但就是没啥收获，学完了也就忘完了。

怎样才能把学过的东西，真正学懂，转化为自己的认知呢？

回答这个问题之前，先让我们看一个例子：

我们都知道，铅笔芯的石墨和坚硬的钻石都是碳原子组成，不过钻石的碳原子之间形成了非常稳定的晶体结构，这也是钻石是已知自然界最硬的物质的原因。钻石的硬度，来源于他的结构。

另一个例子是沙子和混凝土，散沙根本抓不住，使劲就散了。但是混入了水泥和石块，这些东西之间形成结晶，散乱的沙子能够建起一座高楼。

知识也是一样——知识的结构和知识的元素一样重要。如果知识点之间能够像晶体一样，在知识点之间形成稳定的架构。知识就形成一种“知识晶体”——《超越智商》中斯坦洛维奇中称为crystallized intelligence。知识从散装变成了晶体，就变得不容易磨损，强度很大，也容易整体提取，也更容易记忆和运用。

如果你是看了想不起来，张嘴就忘，明明记得但讲不出来。证明你脑子里没有知识晶体，只有知识豆腐脑。

下面我们谈谈看如何才能让知识转化为“知识晶体”，古典老师介绍了四种知识结构，分享给大家：

1. 树状结构：体现事物层级，包含关系

MIT计算认知科学实验室主任Josh用计算模拟了循环结构、星星结构、方块结构、链条结构等，最终用数学方法证明人类最佳的抽象知识结构是树形结构。最经典的树型结构是书的目录。

这些层级再加上点首字母缩写，就变成了常见的某某法则。比如目标管理的SMART法则、发现天赋的SIGN法则、成就事件分析的AEIOU法则。

中文其实叫做口诀法——古典老师在讲教学设计的时候提到：“金贵十分恋”的口诀。分别代表“进入导语-规则-时间-分享要求-练习开始” 。

把知识树状处理，编成口诀，就是一个好方式。

2. 关联结构：体现事物相互关系

比如金字塔结构，展现的就是一种——“底层为基础，逐渐升级”的关系。比如“ 马斯洛需求层次 ”。而漏斗则恰恰相反，展示的是“上面不要就漏下来”的关系，比如说“ 求职金字塔 ”。

还有典型的四分法：比如SWOT分析，时间管理的重要-紧急四象限。展现的是2个维度评价的关系。

再比如，一个好玩的“好男人在哪里图”，则展现出更有趣的三个元素两两部分重叠的关系。

最后数学公式也是关系结构，比如说：E=MC²，展现的是能量、质量和光速的关系。再比如，生涯规划强调的“定位=行业x企业x职位”。

3. 序列关系：体现先后、因果关系

序列关系是一种流程图的知识结构。展现事情的前后、因果和逻辑关系。

最常见的就是工作流程图，就是说明书的步骤指南——第一步，第二步然后是第三步。比如，“不从第一页读书法”就是典型的序列关系：找书-目录-章节。

再比如，求职逻辑图，如下——一件事从上到下全做完才算完。

都是典型的因果结构。

4. 数据结构：体现数量差异关系

最后一种知识的结构，是数据结构。平时常见的柱状图、饼状图、增长曲线……

数据图展示的是事物空间、时间上的差异性。

有很多知识结构呈现之巧妙，真的是让人叹为观止。他们本身就自带美感，比如太极八卦图。

黑白两个部分平分秋色，代表阴阳调和，相互依存和平衡。

阴鱼的眼睛是阳，阳鱼的眼睛是阴，再增加一点动态弧线，展现出阴阳的相互依存又相互转化，对方就是转化的诱因和方向。这是时间和因果关系。

在太极图的旁边，3个连续或者断开横条组合，形成8个不同的卦象。这8卦两两重叠，展现出64种不同的卦象。

我们了解了四种知识结构，如何才能提升自己整合知识转化为这些知识结构的能力呢？

有三种途径：

1.大量看模型

不仅要看，还要每次思考这个模型希望表达的关系。

2. 自己尝试模仿

看了一个模型一段时间后，不妨关掉图片，自己画一遍。

费曼技巧转述时，也可以自己尝试画一遍，看看和原来的架构有什么区别，找到差距再调整。

时间一长，你脑子里的模块足够多，知识自动就按照模型存放了。

3. 强迫自己写本书

这个是高阶用法——每当你需要研究点什么，你可以先假想自己要出一本书，然后先列自己作为初学者的所有问题，然后按照逻辑给这些问题编成一个目录。

这时候，你对这个领域一无所知，但是知识结构却已搭好，只等散装知识来吸附了。