本文我们介绍ES的Dynamic Mapping（动态mapping）
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es可以自动识别文档字段类型，从而降低用户的使用成本，如下图所示：图-1
- es对字段类型的自动识别是依靠JSON文档的字段类型来实现自动识别字段的类型，支持类型如下：
| JSON类型 | es类型 |
|---|---|
| null | 忽略 |
| boolean | boolean |
| 浮点类型 | float |
| 整数 | long |
| object | object |
| array | 由第一个非null值类型决定 |
| string | 1.匹配为日期则设为date类型（默认开启）2.匹配为数字的话设为float或long类型（默认关闭），以上两种不满足最后会设为text类型，并附带keyword的子字段 |
图-2
图-3
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日期的自动识别可以自行配置日期格式的，以满足各种需求自定日期的识别格式如下图-4关闭日期自动识别机制如下图-5图-6
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字符串是数字时，默认是不会自动识别为整型，因为字符串中出现数字是完全合理的
- numeric_detection可以开启字符串中数字的自定识别，如下图所示：
图-7 -
Dynamic Templates(动态模板),允许根据es自动识别的数据类型、字段名等来动态设定
API如下
- 所有字符串类型都设定为keyword类型，即默认不分词，哪些字段需要分词我们再单独设置
- 所有以message开头的字段都设定为text类型，即分词
- 所有以long_开头的字段都设定为long类型
- 所有自动匹配为double类型的都设定为float类型，可以节省空间
图-8
匹配规则一般又如下几个参数：
- match_mapping_type匹配es自动识别的字段类型，如boolean,long,string等
- match,unmatch 匹配字段名
- path_match,path_unmatch 匹配路径
将字符串默认使用keyword类型(es默认会为字符串设置为text类型，并增加一个keyword的子字段)，设置如下：将以message开头的字段都设置为text类型，设置如下图-9将double类型的设定为float，节省空间，设定如下图-10图-11 - 自定义Mapping的操作步骤如下：
1. 写入一条文档到es临时索引中，获取es自动生成的mapping
2. 修改步骤1得到的mapping，自定义相关配置
3.使用步骤2的mapping创建实际所需的索引
