1、安装labelme
在虚拟环境中输入下述命令：
# 安装pyqt：
conda install pyqt
# 安装labelme：
pip install labelme -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2、标注
使用labelme进行标注
标注图
3、获取掩码图像
在当前虚拟环境中运行如下代码
数据目录示例
"""最后得到的文件如上图 b_json 目录所示"""
import glob
import os
data_folder = r"datasets" # 如上图所示
for json_file in glob.glob(data_folder + "\*.json"):
os.system("labelme_json_to_dataset " + json_file)
可获得分割数据集数据，如下所示：
PNG图像
注：
若出现 【TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index】 错误，可在PIL / Image.py Line：1712 data = bytes(data) 上面添加代码：data = data.tolist() 解决
参考
深度学习图像标注工具-Labelme - 知乎 (zhihu.com)
语义分割数据集(多分类)制作 - 简书 (jianshu.com)
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index · Issue #453 · wkentaro/labelme (github.com)
