第十二章 朴素贝叶斯分类器——从贝叶斯定理到分类模型

分类模型 VS 回归模型

分类是预测一个标签，其结果是某几个类别当中的一个。
回归是预测一个值。

贝叶斯公式

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用语言解释就是：在 B 出现的前提下 A 出现的概率，等于 A 和 B 都出现的概率除以 B 出现的概率。

AB都出现的概率是啥意思？

朴素贝叶斯分类器的模型函数

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z对应P(b1,b2,b3,...bn)


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那个符号是连乘的意思。

朴素贝叶斯分类器，它是一个分类模型，它的模型函数是朴素贝叶斯公式——贝叶斯定理在所有特征全部独立情况下的特例。
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