使用movidius进行开发也快一年了，越来越觉得这是款非常强大的芯片，这里记录一下一些性能优化的心得。
结论
1）shave上使用CMX内存比DDR速度会快2-3倍
2）使用汇编优化比单纯的硬件指令可以快几倍
优化中些常用方法
1）先在PC端进行代码优化，完成PC版本的结果一致性检查后再放到movidius上去跑。在PC端将代码写成纯C然后保证结果一致、同时注意内存用量的话，移植到movidius上基本都可以一步成功。
2）做好版本管理，执行优化前优化后运算结果一致性比对。代码优化是一个比较精细的活，稍不注意就可能会导致出错，所以进行代码改动必须时常进行一致性结果验证。我自己一般是会跑离线数据，再将当前结果和上一次结果比对，假如有不一致，就通过版本管理软件检查改动的代码
3）尽量将算法写成可以按行序进行运算的，这样的话可以将数据通过DMA加载到CMX内存进行处理。这是优化中最有效的一个手段，假如被访问的数据存放在DDR上，访问速度太慢必然会拖累处理器的运算能力
4）将一些密集运算部分的代码，尽量改写能使用硬件指令的结构。有一些密集运算，可能不能直接使用硬件指令，但是通过缓存、构造中间结果，仍然可以使用硬件指令来加速
5）尝试使用汇编指令，这是最终极的优化手段，现在还不怎么熟悉这个，以后有机会补上~~
错误排查
有时候代码在PC端运行得好好的，运行结果也一致，但是跑到movidius上结果就是不对，这是优化过程中经常会碰到的事，有时候排查起来确实让人抓狂，但是应对起来也是有一些方法的
1）检查内存用量
movidius上每个shave的CMX内存容量是有限的，数据空间一般都才60K左右（另外剩余的配置成代码空间），假如shave上一个过程中，占用的内存量超过了配置的数据空间用量，运行起来后就很有可能导致结果异常
2）检查是否有刷新缓存
假如shave上对DDR写入了数据，然后再到RT侧去取数据，这个时候就要刷新下缓存，不然的RT侧访问到的数据可能还是先前缓存的旧数据。刚开始使用movidius开发的时候经常碰到这个问题，明明shave上代码没问题，为啥就是没正确的数据输出~~！
3）使用排除法
将部分可能代码排除再运行，基本可以定位到有问题的地方
一些坑
1）dma操作的时候，假如拷贝的数据长度为0，会直接导致movidius卡死，所以dma操作前一定得判断下拷贝的数据长度是否为0
2）movidius上一些库的汇编版本和c版本结果不一致，很多时候汇编版本要求传入的数据长度是16的整数倍，不然结果可能异常
暂时写这么多，后面想到别的再补充~~
