namedtuple
- 自定义元组
- 可以通过属性访问（增加功能）
- 不可以动态增加新元素，保留了元组不可变特性
代码
from collections import namedtuple
Mytuple = namedtuple("Mytuple",["x","y"])
n = Mytuple(11,22)
n.z = 123
print(n.x)
print(n.y)
print(n.z) # 错误，不可动态增加新元素
n = Mytuple([1, 2, 3, 4], [123, 345])
print(n.x) # [1, 2, 3, 4]
print(n.y) # [123, 345]
n = Mytuple(*[1, 2]) # 用列表赋值
print(n.x) # 1
print(n.y) # 2
deque
- 因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低
- deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表
代码
from collections import deque
q = deque(['a','b','c'])
q.append('x') # 默认添加到列表最后一项
q.appendleft('y') # 添加到列表第一项
q.pop() # 默认删除列表最后一个元素
q.popleft() # 删除列表的第一个元素
defaultdict
- 使用字典时，如果引用的Key不存在，就会抛出 KeyError
- 如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用 defaultdict
- 默认值是用一个函数返回的，这里用的匿名函数
- 除了增加了默认值，其他操作和普通字典一样
代码
from collections import defaultdict
Mydict = defaultdict(lambda: 'N/A')
print(Mydict["abc"]) # N/A
OrderedDict
- OrderedDict 的有序性是按照插入的顺序，而不是KEY的顺序
代码
from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(d) # {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
# OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
Counter
from collections import Counter
c = Counter()
for ch in 'programming':
c[ch] = c[ch] + 1
print(c)
--------------------------------
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})
