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01 R语言机器学习与临床预测模型合集
R语言机器学习与临床预测模型合集【科研私家菜出品】
目录如下：
R语言机器学习与临床预测模型01--内容概要
R语言机器学习与临床预测模型02--广义线性模型GLM
R语言机器学习与临床预测模型03--Logistic回归分析概述
R语言机器学习与临床预测模型04--泊松回归
R语言机器学习与临床预测模型05--无序多分类Logistic回归
R语言机器学习与临床预测模型06--等级（有序多分类）Logistic回归
R语言机器学习与临床预测模型08--判别分析
R语言机器学习与临床预测模型09--倾向性评分匹配（PSM）分析
R语言机器学习与临床预测模型10--最优子集
R语言机器学习与临床预测模型11--岭回归
R语言机器学习与临床预测模型13--弹性网络
R语言机器学习与临床预测模型14--交叉验证与模型选择
R语言机器学习与临床预测模型15--生存分析之K-M分析
R语言机器学习与临床预测模型16--生存分析之Log-rank检验
R语言机器学习与临床预测模型17--生存分析之Cox比例风险模型
R语言机器学习与临床预测模型18--生存分析之竞争风险
R语言机器学习与临床预测模型19--生存分析之Fine-Gray检验
R语言机器学习与临床预测模型20--亚组分析
R语言机器学习与临床预测模型21--预测模型的评价指标
R语言机器学习与临床预测模型22--预测模型常用构建方法
R语言机器学习与临床预测模型23--回归模型可视化
R语言机器学习与临床预测模型25--净重新分类指数
R语言机器学习与临床预测模型26--综合判别改善指数
R语言机器学习与临床预测模型27--模型校准度评价
R语言机器学习与临床预测模型28--ROC曲线及AUC计算
R语言机器学习与临床预测模型30--主成分分析(PCA)
R语言机器学习与临床预测模型31--因子分析
R语言机器学习与临床预测模型32--聚类分析
R语言机器学习与临床预测模型33--K近邻法（KNN）
R语言机器学习与临床预测模型34--支持向量机
R语言机器学习与临床预测模型35--分类回归树
R语言机器学习与临床预测模型36--随机森林Random Forest
R语言机器学习与临床预测模型37--神经网络
R语言机器学习与临床预测模型38--深度学习
R语言机器学习与临床预测模型39--深度神经网络
R语言机器学习与临床预测模型40--时间序列分析
R语言机器学习与临床预测模型41--分解时间序列
R语言机器学习与临床预测模型42--指数平滑法
R语言机器学习与临床预测模型43--时间序列预测 ARIMA模型
R语言机器学习与临床预测模型44--数据缺失值处理
R语言机器学习与临床预测模型45--那些N种距离计算算法
02 资源领取方式
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