java程序员笔记--Dubbo服务接口的设计原则

action->facade->biz->dao

好的Dubbo服务接口设计，并非只是纯粹的接口服务化

简单的数据查询接口:action.facade、dao(例根据Id查询记录)

带业务逻辑的数据查询接口:action、facade、biz、dao(复杂的查询，带业务逻辑)

简单的数据写入接口：action、facade、dao(简单数据插入)

带业务逻辑的数据写入接口:action、facade、biz、dao(有业务逻辑的数据处理)

同步接口

异步接口

服务接口尽可能大粒度，每个服务方法应代表一个功能，而不是某功能的一个步骤，否则将地面临分布式事务问题，

Dubbo暂未提供分布式事务支持，同时可以减少系统间的网络交互

服务接口建议以业务场景为单位划分，并对相近的业务做抽象,防止接口数量****爆增****(爆炸)。

例:某一个接口有多个实现，做成一个接口，再在dubbo分组中多实现

不建议使用过于抽象的通用接口，如Map query(Map),这样的接口没有明确语义，会给后期维护带来不便

接口版本:

每个接口应定义版本号，为后续不兼容升级提供可能

如:

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接口兼容性:

服务接口增加方法，或服务模型增加字段，可向后兼容；

删除方法或删除字段，将不兼容，枚举类型新增字段也不兼容，需要通过变更版本号升级。

异常处理:

建议使用异常汇报错误，而不是返回错误码，异常信息能携带更多的信息，以及语义更友好。

如果担心性能问题，在必要时，可以通过override掉异常类的finlllnStackTrace()方法为空方法，使其不拷贝栈信息。

查询方法不建议抛出checked异常，否则调用方在查询时将过多的try...catch,并且不能进行有效处理。

服务提供方不应将DAO或者SQL等异常抛给消费方，应在服务实现中对消费方不关心的异常进行包装，否则可能出现消费方无法反序列化相应异常

必要的接口输入参数校验

在Provider上尽量多配置Consumer端属性:

原因如下:

作为服务的提供者，比服务使用方更清楚服务性能参数，如调用的超时时间，合理的重试次数，并发控制数量，负载均衡，等等

在Provider配置后，Consumer不配置则会使用Provider的配置值，

即Provider配置可以作为Comsumer的缺省值，否则，Consumer会使用Consumer端的全局设置，这对于Provider不可控的，并且往往是不合理的

Provider上尽量多配置Consumer端的属性，让Provider实现者一开始就思考Provider服务特点、服务质量的问题

样例:

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