cell state: 好比一个记忆器，可以不断遗忘一些知识记忆一些知识，实现每一步的输出都考虑到之前所有的输入。

遗忘门：

与应该为同一维度，例如与维度为k, x维度为n, 则维度为[k,k+n] ,维度为k。即随着k的增大，保存的信息会越来越多，但是参数会指数级的增长。k（k+n）+ k

这就是第一步，对以往的信息进行选择性保留和遗忘。
记忆门：

为新生成的信息，对其进行筛选，形成新的记忆。

合并遗忘门和记忆门，形成新的记忆。

输出门：

对输出数据进行筛选，tanh转化为[-1,1]之间，形成输出。

总的参数：4k(k + n + 1)