强智科技·教务网成绩爬取系列文章之数据清洗与整理

operator库中的itemgetter在对二维列表等进行排序时,对指定key值非常方便。
例如:

1 data = [[1, '湖南', '长沙'], [2,'山西','平遥']]
2 data = sorted(data, key=itemgetter(0))

即按data二维列表的第0号元素排序,再返回给data。

用到的库:re、operator


1、数据清洗

主要是对获取到的成绩源数据(html文本)通过正则表达式匹配进行筛选,从而获得我们想要的数据。

一般情况下,网页上的数据都是按一定格式排列的,我们找到这种规律,就可以对它进行清洗了。

1 import re
2 from orignal_data import main  #导入自定义函数:main
3
4 text = main(verifycode_, cookies_, usr, pwd, kksj)
5 regex = re.compile(r'title="null" >(.*?)</td>')
6 orignal_data = regex.findall(text)  #把所有成绩列表的数据保存为一个一维列表:orignal_data

2、数据整理

把清洗后的数据重排为可以展示给用户查看的具有数据结构的格式:二维列表。

 1data = []
 2#判断是否成功清洗了数据
 3if orignal_data:
 4    for i in range(0,len(orignal_data)):
 5        if orignal_data[i] == usr:
 6            data.append(orignal_data[i:(i+10)])
 7    n = 0
 8    while True:
 9        try:
10            if data[n][-1] != '正常':
11                data[n].insert(6, '--')
12            else:
13                data[n].append(' ')
14            n += 1
15        except:
16            break
17    data = sorted(data, key=itemgetter(2, 3), reverse=True)

完整源代码

 1import re
 2from operator import itemgetter
 3
 4from orignal_data import main
 5
 6def parser_data(verifycode_, cookies_, usr ,pwd, kksj):
 7    '分析数据'
 8    #清洗数据
 9    text = main(verifycode_, cookies_, usr, pwd, kksj)
10    regex = re.compile(r'title="null" >(.*?)</td>')
11    orignal_data = regex.findall(text)
12    #整理数据
13    data = []
14    if orignal_data:
15        for i in range(0,len(orignal_data)):
16            if orignal_data[i] == usr:
17                data.append(orignal_data[i:(i+10)])
18        n = 0
19        while True:
20            try:
21                if data[n][-1] != '正常':
22                    data[n].insert(6, '--')
23                else:
24                    data[n].append(' ')
25                n += 1
26            except:
27                break
28        data = sorted(data, key=itemgetter(2, 3), reverse=True)
29
30    return data

唔~ 码完这一弹,就要告一段落了,我要去野外进行为期半个月的实习了,一个叫大围山的地方。条件艰苦,电脑无法随行,先停更半个月喽~ 请叫我佛系小编。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,294评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,493评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,790评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,595评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,718评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,906评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,053评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,797评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,250评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,570评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,711评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,388评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,018评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,796评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,461评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,595评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容