总结

2009年的吕贝克的文章，投的MICCAI会议^[1] (医学图像顶会)。

Intro

传统的协同模型对多个外部信号采用分别PCA，使每个光学标志的三维运动都被转换成一维信号输入，然后用线性/曲线等常见信号处理方法建立一维信号到肿瘤位置的三个映射函数，最后融合三个光学标志（一般使用LED或扁小球）的预测结果得到最终结果。

笔记2^[2]中豆梦使用的方法就是偏传统的信号处理思路。

内容

将的效果和多元回归效果对比了一下，使用的是matlab的libSVM库进行代码实现，明显SVR拟合效果更好。

效果对比图

1. Ernst F, Martens V, Schlichting S, et al. Correlating Chest Surface Motion to Motion of the Liver Using ε-SVR --- A Porcine Study[C]. medical image computing and computer assisted intervention, 2009: 356-364. ↩

2. https://www.jianshu.com/p/22274e3383b9 ↩