用python动手机器学习-note1

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【conda教程】【机器学习环境搭建】使用Miniconda管理隔离虚拟Python环境

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内容概述

  • 环境搭建
  • python基础知识
  • numpy
  • 数学

向量、导数、偏导数、矩阵、指数、对数


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  • 有监督学习-回归和分类

回归是将输入转换为连续数值的问题,而分类是将输入转换为没有顺序的类别(标签)的问题


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D 维线性回归模型


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深度学习

  • 深度学习是机器学习的一个分支,在机器学习中存在一种被称为神经网络模型的算法,该算法受到了脑神经网络的启发。其中,使用了多个层的模型就称为深度学习


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  • 深度学习也称为深度神经网络。“深度”的意思是“由深的层构成”,“神经网络”指的是模仿了人脑神经网络的计算模型。因此,深度学习的意思就是“由深的层构成的神经网络模型”。

  • 神经网络与深度学习的应用(手写数字识别)

无监督学习

  • K-means 算法

理解数学式的最大秘诀

  • 是“在小的维度上思考问题”
  • 虽然这样做会使得内容平淡无奇,但是在深入理解了低维的情况之后,再去理解 高维的情况就会比较轻松。我想构建理论的先贤们应该也是先从一维和二维的情况开始思考并加以总结,最后才推导出了 高维的通用公式。

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  • 可以阅读图灵公司出版的《机器学习实战》(了解更多的算法)、《美团机器学习实践》
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