manjaro18.04 安装显卡驱动、cudau以及cudnn

1 笔记本双显卡驱动安装

Manjaro NVIDIA驱动问题的解决方案

1.1 安装non-free驱动

• 在终端中输入以下命令来检查已安装的驱动程序

  inxi -G
  

1.png

• 安装NVIDIA驱动

  如果在安装manjaro时驱动选择nofree，那么这里驱动可能已经安装好，如果没有安装驱动使用以下命令安装

  sudo mhwd -a pci nonfree 0300
  

• 重启电脑，确认驱动程序(Bumbee)已安装并且正在运行

  mhwd -li
  

2.png

1.2 使用bbswitch管理来切换显卡

• 安装

  sudo pacman -S bumblebee bbswitch
  

• 添加用户到bumblebee组

  sudo gpasswd -a XXX bumblebee
  这里XXX是你的用户名称，比如我的用户名称叫buddyhs
  sudo gpasswd -a buddyhs bumblebee
  

• 启动bumblebeed.service服务

  sudo systemctl enable bumblebeed.service
  

• 安装依赖

  sudo pacman -S bumblebee nvidia opencl-nvidia lib32-nvidia-utils lib32-opencl-nvidia mesa lib32-mesa-libgl xf86-video-intel
  

• 配置Bumblebee

  打开文件

  sudo gedit /etc/bumblebee/bumblebee.conf
  

  修改文件中的PMMethod为bbswitch

3.png

• 重启

  reboot
  

• 启用NVIDIA独立显卡

  sudo tee /proc/acpi/bbswitch <<< ON 
  

• 查看nvidia-smi

  nvidia-smi
  

4.png

• 查看nvidia-settings

  直接使用输入命令打不开，输入指令

  optirun -b none nvidia-settings -c :8
  

5.png

2 安装最新版cuda和cudnn

1.manjaro深度学习tensorflow环境搭建 cuda cudnn nvidia显卡设置
2.manjaro+cuda安装
3.Manjaro折腾笔记：我的数据科学环境搭建之路

2.1安装cuda

• 使用pacman安装

  这里安装的是最新版本的cuda和配套cudnn

  sudo pacman -S cuda cudnn
  

  期间可能会因为网络的原因安装失败，如果失败重新输入命令继续安装即可

• 添加环境变量

  在 .bashrc或.zshrc中加入环境变量，以.zshrc为例

  sudo gedit ～/.zshrc
  

  添加

  export CUDA_HOME=/opt/cuda
  export PATH=/opt/cuda/bin:$PATH
  export LD_LIBRARY_PATH=/opt/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
  

  保存配置

  source ～/.zshrc
  

• 查看cuda安装信息

  nvcc -V
  

6.png

• 验证安装

  切换root用户

  su - root
  

  执行

  cd  /opt/cuda/samples
  cd ~/samples
  make                      //make的过程比较漫长，耐心等待
  

  如是笔记本双显卡，需要先开启独立显卡

    sudo tee /proc/acpi/bbswitch <<< 'ON'
    systemctl enable bumblebeed.service
  

  测试

    cd ~/samples/bin/x86_64/linux/release
    ./deviceQuery
  

  在窗口中查看最后一行的结果是否为pass，如果是则表示CUDA安装成功

7.png

2.2 cudnn

​ 暂时我不知道这种方式安装需不需要把cudnn移至cuda文件夹中去，下次测试过了更新。目前的cudnn.h在/usr/include/cudnn.h，lib64的文件 在/usr/lib64 中