数据库锁
数据库锁
- 表锁
- 行锁
- 间隙锁
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
表锁（偏读）
偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快;无死锁,锁定粒度大,发送锁冲突的概率最高,并发度低
表锁案例
- 建表
create table mylock(
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(20)
)engine myisam;
插入数据
insert into mylock(name) values('a');
insert into mylock(name) values('b');
insert into mylock(name) values('c');
insert into mylock(name) values('d');
insert into mylock(name) values('e');
- 手动增加表锁
lock table 表名字 read(write),表名字2 read(write);
- 释放表锁
unlock tables;
表锁总结
MyISAM在执行查询语句(select)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行增删改操作前,会自动给涉及的表加写锁
- 对MyISAM表的读操作(加读锁),不会阻塞其他进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后,才会执行其他进行的写操作
- 对MyISAM表的写操作(加写锁),会阻塞其他进程对同一表的读和写操作,只有当写锁释放后,才会执行其他进程的读写操作
行锁（偏写）
偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢,会出现死锁。锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高
InnoDB与MyISAM的最大不同点,支持事务,采用了行级锁
行锁案例
create table test_innodb_lock(a int(11),b varchar(16))engine=innodb;
insert into test_innodb_lock values(1,'b2');
insert into test_innodb_lock values(3,'3');
insert into test_innodb_lock values(4,'4000');
insert into test_innodb_lock values(5,'5000');
create index idx_test_innodb_a on test_innodb_lock(a);
create index idx_test_innodb_b on test_innodb_lock(b);
如何分析行锁定
通过检查innodb_row_lock状态变量来分析系统上的行锁争夺情况
show status like 'innodb_row_lock%';
各个状态量的说明
Innodb_row_lock_current_waits 当前正在等待锁定的数量
* Innodb_row_lock_time 从系统启动到现在锁定的总时间长度
* Innodb_row_lock_time_avg 每次等待所花费平均时间
Innodb_row_lock_time_max 从系统启动到现在等待最长的一次所花费的时间
* Innodb_row_lock_waits 系统启动后到现在总共等待的次数
什么是间隙锁
当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,innodb会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁, 对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做"间隙"
innodb也会对这个"间隙"加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁
间隙锁的危害
因为SQL执行过程中通过范围查找的话,他会锁定整个范围内所有的索引值,即使这个键值并不存在
间隙锁有一个比较致命的弱点,就是当锁定以为范围键值之后,即使某些不存在的键值也会被无辜的锁定,而造成在锁定的时候无法插入锁定键值范围内的任何数据。在某些场景下这可能会对性能造成很大的危害
如何锁定一行
select * from test_innodb_lock where a = 8 for update;
