数据库

数据库规范

规范化是数据库设计的核心思想，规范化涉及在数据库的表格中建立关系，对有关系但是存在于不同表中的数据进行匹配。

数据规范化表格的规则如下：

1.每行拥有的列数相同，如果有两个值主键相同，我们要将其分成不同的行；

2.表格的一列或多列组成键，它确定每行要表示什么；

3.在一个规范化表格中，非键列对键进行描述，它们不描述其他非键列；

4.在一个规范化表格中，行不会对不存在关系的数据暗示其关系

SQL

SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。

数据类型

文本和字符串型

text —任意长度的字符串，如Python str或unicode类型。

char(n) —恰好为n个字符的字符串。

varchar(n) —最多n个字符的字符串。

数值型

integer —整数值，如Python int。

real —浮点值，如Python float。精确到6位小数。

double precision —高精度浮点值。精确到15位小数。

decimal —准确小数值。

日期和时间型

date —日历日期，包括年、月、日。

time —时间。

timestamp —日期和时间。

访问数据库

SQLite

SQLite是一个关系数据库管理系统。

操作数据库之前，我们使用SQLite的sqlite3命令被用来创建新的SQLite数据库。

$sqlite3 DatabaseName.db

通过此命令，可以进入sqlite管理系统中，链接DatabaseName.db数据库。

尝试一些基本的命令行操作

查看数据库

查看sqlite中的数据库

.database

help

无论如何，都可以输入.help命令，以获取可用的命令行操作的清单

table

数据.table可以看到数据库中的所有数据表。

schema

输入.schema table_name，可以看到表格的架构

exit

当操作完成时，输入.exit，退出数据库

创建数据库

如果数据库之前没有被创建，在使用如下命令后，

$sqlite3 DatabaseName.db

会直接创建一个名为DatabaseName.db的数据库。

也可用sql创建数据库

CREATE DATABASE数据库名称

创建数据表

CREATE TABLE表名称

(

列名称1数据类型,

列名称2数据类型,

.......

)

使用上述方法创建数据表，常见数据类型：Text, CHAR(size), VARCHAR(size), INT(size), FLOAT(size,d)

删除数据表

DROP TABLE table_name;

使用上述命令可以删除数据表

从CSV文件导入数据

sqlite> .mode csv

sqlite> .import baseball_data.csv baseball_data

更改数据表名称

sqlite> alter table old_name rename to newname;

数据库操作

根据上面的方法，我建立了一个baseball.db的数据库，并建立了一个baseball数据表。

查看总行数

select count(*) from baseball;

打印结果：

count(*)

1157

找出使用右手，身高在72~75之间，体重最高的5个人的信息

代码如下：

select * from baseball

where handedness == 'R' and height >= 72 and height <= 75

order by weight

limit 5;

打印结果：

"Ramon Manon",R,72,150,0.0,0

"Manny Trillo",R,73,150,0.263,61

"Dave Concepcion",R,74,155,0.267,101

"Frank Taveras",R,72,155,0.255,2

"Rafael Vasquez",R,72,160,0.0,0