【Java实例】统计String单词数的三种方法

统计字符串里包含有多少个单词,这是Java代码常用的场景。本文介绍三种简单的方法来对其进行统计。这里所谓的单词,是指连续的非空字符串。如“Hello”则为一个词,“I love Guangzhou”则为三个词。

方法一:使用split

在类String中,有split()这个方法,可以将字符进行分割。可以通过对字符串以空白字符进行分割,则可以得到结果。

public int countWithSplit(String str) {
    if (Strings.isNullOrEmpty(str)) {
        return 0;
    }
    return str.split("\\s+").length;
}

代码中"\s+"为正则表达式,表示所有的空白字符。

方法二:使用StringTokenizer

public int countWithStringTokenizer(String str) {
    if (Strings.isNullOrEmpty(str)) {
        return 0;
    }
    StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(str);
    return tokenizer.countTokens();
}

StringTokenizer是一个很有用的类,构造函数有三个:

  1. StringTokenizer(String str) :构造一个用来解析 str 的 StringTokenizer 对象。java 默认的分隔符是空格("")、制表符(\t)、换行符(\n)、回车符(\r)。

  2. StringTokenizer(String str, String delim) :构造一个用来解析 str 的 StringTokenizer 对象,并提供一个指定的分隔符。

  3. StringTokenizer(String str, String delim, boolean returnDelims) :构造一个用来解析 str 的 StringTokenizer 对象,并提供一个指定的分隔符,同时,指定是否返回分隔符。

方法三:使用原始的char判断

public int countWithChar(String str) {
    if (Strings.isNullOrEmpty(str)) {
        return 0;
    }
    int wordCount = 0;
    boolean isWord = false;
    int endOfLine = str.length() - 1;
    char[] chars = str.toCharArray();
 
    for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
        // 如果是非空字符, word = true.
        if (isWord(chars[i]) && i != endOfLine) {
            isWord = true;
 
            // 非空字符后遇到空字符,则数量加1
        } else if (!isWord(chars[i]) && isWord) {
            wordCount++;
            isWord = false;
            // 非空字符后遇到行尾
        } else if (isWord(chars[i]) && i == endOfLine) {
            wordCount++;
        }
    }
    return wordCount;
}
 
private boolean isWord(char c) {
    return c != ' '
            && c != '\t'
            && c != '\n'
            && c != '\r'
            && c != '\f';
}

测试代码

简单写了几个测试用例,测试通过。

public class CountWordTest {
    private CountWord countWord = new CountWord();
 
    @Test
    public void test() {
        testStringCount(null, 0);
        testStringCount("", 0);
        testStringCount(" ", 0);
        testStringCount(" \t\r\n\f", 0);
        testStringCount("0", 1);
        testStringCount("abcdef", 1);
        testStringCount("a b c", 3);
        testStringCount("a,b,c", 1);
        testStringCount("a\rb\nc", 3);
        testStringCount("a,b\t\nc", 2);
    }
 
    private void testStringCount(String str, int expectedCount) {
        assertEquals(expectedCount, countWord.countWithSplit(str));
        assertEquals(expectedCount, countWord.countWithStringTokenizer(str));
        assertEquals(expectedCount, countWord.countWithChar(str));
    }
}

总结

这三种方法都非常简单,没有什么技术难点,用到了String、StringTokenizer、正则、Guava、JUnit等,非常基础。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,717评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,501评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,311评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,417评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,500评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,538评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,557评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,310评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,759评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,065评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,233评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,909评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,548评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,420评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,103评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,098评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容