在源数据中随机选取数据,组成几个子集

S 矩阵是源数据,有 1~N 条数据,A B C 是feature,最后一列C是类别

由 S 随机生成 M 个子矩阵

由这 M 个子集得到 M 个决策树
将新数据投入到这 M 个树中,得到 M 个分类结果,计数看预测成哪一类的数目最多,就将此类别作为最后的预测结果

在源数据中随机选取数据,组成几个子集
S 矩阵是源数据,有 1~N 条数据,A B C 是feature,最后一列C是类别
由 S 随机生成 M 个子矩阵
由这 M 个子集得到 M 个决策树
将新数据投入到这 M 个树中,得到 M 个分类结果,计数看预测成哪一类的数目最多,就将此类别作为最后的预测结果