聚合报告有2中生成方式
1、在已有jtl文件的情况下，直接选择加载文件即可生成 聚合报告
2、在运行jmeter的过程中，动态生成聚合报告
聚合报告中统计的数据来源，其实都是统计的sampleResult中收集的数据。
需要特别注意的是：
Label:即为添加sample时设置名称
samples: 同名的请求名称的请求次数，会进行合并统计
Average:同名请求的累加响应时间/同名请求的累加请求次数
Median（50%Line） 90%Line 95%LIne 99%Line 这三个的统计逻辑是一致的，都是将请求相应时间及请求次数放到一个按照请求时间排序的TreeMap中，让后分别取50%、90%、95%、99%的请求次数对应的那个请求时间。
1、聚合报告中的每一行，代表一个请求（同名的请求会只显示一个，把结果合并）
2、聚合报告中的每一列信息，是由SamplingStatCalculator类的不同方法实现统计的，（相同名称的请求会共用同一个SamplingStatCalculator）
不管是运行jmeter时实时生成聚合报告，还是根据已经存在jtl生成聚合报告，最终的底层都是调用StatGraphVisualizer类的add（sampleResult）方法来生成表格的一行数据，传递的参数为每个请求的请求结果（sampleResult）信息。
add方法的调用时机：
1、根据jtl文件生成报告时，每解析一行数据就调用一次add方法
2、实时运行生成聚合报告，每请求一次，就调用一次add方法
注意：
private final Map tableRows = new ConcurrentHashMap<>();
tableRows封装了相同名称的sample对应的SamplingStatCalculator对象，也就是同名的sample会使用相同的SamplingStatCalculator对象计算数据，
samples Min Max的源码：下面的方法在没完成一个请求或者每解析一行jtl结果文件时都会调用一次
Media、90%Line、95%Line、99%Line
Throughput:
当前统计的请求次数/（最后一个请求的结束时间-第一个请求的开始时间）
KB/sec
Error%
