吴恩达机器学习 - 无监督学习

无监督学习就是聚类问题：
1、 聚类算法K-means
2、如何选取初始值
3、如何选择划分类别的数量K

K-means算法

过程就是计算各个点到类中心点的距离，将其归类到距离最近的那个类，然后移动中心点，再次计算，直到最优。

初始值

一种方法随机产生值，一种是在样本中随机选取K个值，都可能出现某些类的中心值过于靠近，可以重复多次随机选取初始值，多次计算中心值。

类别K的选择

一种是理想的肘拐理论，实际的情况要结合实际解决问题的场景来选择。