前两周出版社返回了王天一老师关于人工智能新书的稿件——《裂变：秒懂人工智能的基础课》，这段时间也在看内容，在这里说下我的理解吧。
现在人工智能或者深度学习入门难点有以下几点：
1. 首先摆在面前的是数学这座大山。线性代数、概率论相对来说还比较容易克服，大学很多都学过，但是形式逻辑、最优化方法、信息论这些就让准备入门的同学比较脑壳痛；
2. 其他图书普遍存在内容难。这点也比较能理解，作者不少研究深度学习多年，没有教书育人经验也不大清楚普通人入门会遇到哪些坑。关于人工智能和机器学习的著作要么专注于艰深的理论，要么偏重于代码的实现，对初入门的人来说简直要说句EXO ME？
但王天一老师可能因为是大学教授，经常接触学生知道大家的痛点，所以将很多晦涩的知识表达得比较通俗易懂，以下搬运下老师在书里前两章关于数学基础和机器学习的要点，每个章节还推荐了不少的书籍以飨读者。
