聊聊oracle+hint 的使用

Oracle拥有非常好的优化算法,尤其是在8i版本之后引入CBO,很多的sql oracle都可以帮我们选择非常好的执行计划,但是有些时候oracle也会犯犯傻,会帮我们选择非常不好的执行计划,这个时候就需要我们来手工的优化优化,帮助oracle 提高下运行效率。

所谓hint,如翻译成中文的意思一样是示意、暗示,就是暗示数据库应该怎么运行。

Hint的语法也很简单,一般就是在select、update、insert后边加一个注释/*+hint*/。

例如有两个表TABLE_A和TABLE_B,想让这两个表关联的时候以hash_join、nest loop、merge join的方式进行关联,就可以这样写:

Select /*+use_hash(a,b)*/ * from table_a a,table_b b where a.id=b.id;

Select /*+use_nl(a,b)*/ * from table_a a,table_b b where a.id=b.id;

Select /*+use_merge(a,b)*/ * from table_a a,table_b b where a.id=b.id;

使用hint的目的是为了提高oracle的执行效率。

谈起执行效率,这里我们不得不说下索引,在一个业务订单系统表中,一般会在这个表的时间字段上建立一个索引,当我们想要取某一天的数据的时候,可以直接以这个时间作为一个限制字段,系统正常来说会走索引取出这天的数据,但业务系统很多时候晚上是最忙的时候,这时候oracle中的收集表统计信息的功能大部分是被dba关掉的,所以这就很容易造成一种情况就是oracle根据表统计信息选择执行计划的时候,由于表统计信息过于老旧,oracle会选择一个错误的执行计划。

例如:TABLE_A和TABLE_B 关联之前我们限制了TABLE_A的数据是昨天的数据,sql如下:

Select * from table_a a,table_b b wherea.id=b.id and a.gmt_create>=trunc(sysdate-1) and a.gmt_create

这段sql由于oracle统计信息的老旧可能没有选择table_a 表中gmt_create这个字段的索引(假设索引名字是index_gmt_create),我们就可以用hint加以干预。Sql如下:

Select/*+index(a index_gmt_create)*/ * fromtable_a a,table_b b where a.id=b.id and a.gmt_create>=trunc(sysdate-1) anda.gmt_create

这个时候还发现其实tabe_a这个表经过时间过滤之后数据量变的已经很小,但是table_b还是很大,并且table_b的id字段建立的有索引的时候,便可以再加一个hint让两个表做nest loop关联,sql如下:

Select/*+index(a index_gmt_create)  use_nl(a,b)*/ * from table_a a,table_b bwhere a.id=b.id and a.gmt_create>=trunc(sysdate-1) and a.gmt_create

上面的例子加了两个hint,从中可以看到两个hint我们是用空格隔开的,所以当我们想要在一个sql语句中加多个hint的时候,以空格隔开就可以了。

有的时候,加一个hint可以把数据量变得很小,然而当我们要取的数据很大时,有可能占据了一个表数据的百分之八十,根据索引优化的可能性就没有了。oracle还有一个hint 叫做parallel,中文名叫做并行,一般情况下数据库执行的时候只会选择服务器的一个cpu核心进行计算,但是我们的服务器一般情况下都是多核心的,全表计算的时候加一个/*+parallel(table_name  n)*/(n是要使用的cpu核心数)很多时候比走索引还要快。

上面几个列子都是对select语句加hint的优化,下面我们举一个对insert语句优化的例子。

我们知道oracle执行语句的时候会伴随着产生归档日志,这些日志是可以保证读写数据的数据一致性,帮助备份、容灾……

有的时候我们也不一定要这些日志,因为这些日志会影响插入数据的速度。例如当我们想把table_a表中的数据插入到table_b表的时候,想要提高速度,怎么办呢,hint可以帮忙,sql如下:

Insert/*+append*/into table_b select *from table_a;

当然oracle的hint还有很多,今天只找出几个比较有代表性的分享给了大家,希望可以帮助到大家。

本文作者:孙向东(点融黑帮),目前就职于点融网工程部data team,中国象棋,足球爱好者。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,406评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,732评论 3 393
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,711评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,380评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,432评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,301评论 1 301
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,145评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,008评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,443评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,649评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,795评论 1 347
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,501评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,119评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,731评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,865评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,899评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,724评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容