计算机毕业设计之PyTroch+Spark+LSTM+Scrapy图书推荐系统 图书爬虫可视化 图书大数据 图书数据分析

开发技术

前端：vue.js、echarts、websocket

后端API:springboot+mybatis-plus

数据库：mysql

数据分析：Spark

机器学习：PyTroch（基于神经网络的混合CF推荐算法）、协同过滤算法(基于用户、基于物品全部实现)、lstm评论情感分析

第三方平台：支付宝沙箱支付、百度AI图片识别、短信接口

数据集：Scrapy爬虫框架(Python)

创新点

Spark大屏、爬虫、协同过滤推荐算法、PyTroch神经网络推荐算法、AI识别、短信、支付宝沙箱支付、lstm评论情感分析

运行截图


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