算法-刷题记录 - 01(Swift 实现)

刷题思路:

  1. 判断数据的合法性, 过滤掉非法的情况
  2. 确定循环跳出条件, 要么找到了(标记位置),要么找不到(跳出循环)
  3. 难点在于边界的判定,搞清楚边界条件

题目1:
给定⼀个按照升序排列的整数数组 nums,和⼀个⽬标值 target,找出给定⽬标值在数组中的开始位置和结 束位置。如果数组中不存在⽬标值 target,返回 [-1, -1]。

示例 1:
输⼊:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]

示例 2:
输⼊:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]

解法:

func getNumber(array:[Int], target: Int) ->(Int, Int) {
    
    //不满足情况 返回
    if array.count == 0 ||
       array.first! > target ||
       array.last! < target {
        return (-1, -1)
    }
    var L = 0, R = array.count - 1, idx = R / 2
    
    while array[idx] != target { //循环条件
        if L + 1 == R { return (-1, -1) }//临近边界,找不到的情况
        
        if array[idx] > target {
            R = idx
        } else {
            L = idx
        }
        
        idx = (L + R) / 2
    }
    
    var tmpIdx = idx//暂存下标值
    while L < idx - 1 && array[idx - 1] == target {//向左搜索
        idx -= 1
    }
    
    while R > tmpIdx + 1 && array[tmpIdx + 1] == target {//向右搜索
        tmpIdx += 1
    }
    
    return (idx, tmpIdx)
}


print(getNumber(array: [5,7,7,8,8,8,10,11,12,12,12,12,12,12,12,13,13,13,13], target: 12))

题目2:
给定有 n 个元素的升序整型数组 nums 和⼀个⽬标值 target,写⼀个函数搜索 nums 中的 target,如果⽬ 标值存在返回下标,否则返回 -1。

输⼊:nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出:4
解释:9 出现在 nums 中并且下标为 4

示例 2:
输⼊:nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出:-1
解释:2 不存在 nums 中因此返回 -1

解法:

func search(array:[Int], target: Int) -> Int {
    
    var L = 0 , R = array.count - 1
    
    while L <= R {
        let idx = (L + R) / 2
        if target == array[idx] {
            return idx
        } else if target < array[idx] {
            R = idx - 1
        } else {//target > array[idx]
            L = idx + 1
        }
    }
    
    return -1
}

print(search(array: [1,3,5,7,9], target: 1))

题目3:
计算非波拉切数列

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 12....

解法:

//计算非波拉切数列 
//方法1: 
func fib(n: Int) -> Int {
    //创建一个数组保存 n-1之和
    var mem = [1,1]
    return calc(mem: &mem, n: n)
}

//1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21
@discardableResult
func calc(mem : inout [Int], n: Int) -> Int {
    //滤
    if n < 0 { return 0 }    
    //限
    if mem.count > n { return mem[n] }
    
    //定
    mem.append( calc(mem: &mem, n: n - 1) + calc(mem: &mem, n: n - 2))//求第 n 项的非波拉切数列
    
    //查
    return mem[n]
}


//方法2: 自底向上推
func fibDp(n: Int) -> Int {
    if n < 0 {return 0}
    
    var list = [1, 1]
    if n < 2 { return list[n] }
    for i in 2...n {
        let n = list[i - 1] + list[i - 2]
        list.append(n)
    }
    
    return list[n]
}

//方法3: 获取第 n 项的值,其实只要获取前两项的就可以了, 于是创建两个变量,分别保存前两个的值
func fibProMax(n: Int) -> Int {
    if n < 0 {return 0}
    
    var pre_1 = 1, pre_2 = 1
    
    if n < 2 { return 1 }
    for _ in 2...n {
        let cur = pre_1 + pre_2
        pre_2 = pre_1
        pre_1 = cur

    }
    return pre_1
}

//print(fib(n: -1))

//--------------------------
//前 n 项非波拉切数列之和
func fibSum(n: Int) -> Int {
    if n <= 0 {return 0}
    
    var total = 0
    for i in 0...n - 1 {
        total += fib(n: i)
    }
    
    return total
}

print(fibSum(n: 5))

题目4: 凑零钱问题
给你 k 种面值的硬币,面值分别为 c1, c2 ... ck,每种硬币的数量无限,再给一个总金额 amount,问你最少需要几枚硬币凑出这个金额,如果不可能凑出,算法返回 -1 。

比如说 k = 3,面值分别为 1,2,5,总金额 amount = 11。那么最少需要 3 枚硬币凑出,即 11 = 5 + 5 + 1。
/*
 动态规划, 寻找最优子问题
 */

var mem = [Int]()
/// 计算最少硬币的个数
/// - Parameters:
///   - coins: 不同面值硬币的数组
///   - amount: 需要凑出的金额
/// - Returns: 需要最少的硬币个数, -1表示凑不出
func coinChange(coins:[UInt], amount:UInt) -> Int {
    mem = Array(repeating: -222, count: Int(amount) + 1)
    return coinDp(coins: coins, amount: amount)
}

func coinDp(coins:[UInt], amount:UInt) -> Int {
    //滤
    if amount == 0 {return 0}
    if mem[Int(amount)] != -222 {//这个值已经有了不用再算一遍
        return mem[Int(amount)]
    }
    
    //限
    var res = Int.max
    coins.forEach({
        if amount >= $0 {//因为amount是无符号整形, 所以我要保证 amount - $0 是非负数
            let subProblem = coinDp(coins: coins, amount: amount - $0)
            if subProblem != -1 {//找到了的情况
                res = Swift.min(res, subProblem + 1)//返回的是最少的硬币个数
            }
        }
    })
    
    mem[Int(amount)] = res == Int.max ? -1 : res
    
    return mem[Int(amount)]
}

//print(coinChange(coins: [3,5,7,9], amount: 13))

快速排序 相当于前序遍历(先遍历根节点,再遍历左右节点)

/*
 快速排序
 */

func fastSort(array: inout [Int], target: Int) {
    
    sort(array: &array, L: 0, R: array.count - 1)
}

func sort(array: inout [Int], L: Int, R: Int) {
    //滤
    if L > R {return }
    
    var j = R,i = L, base = array[L]
    
    while i < j {
        while i < j && array[j] >= base {
            j -= 1
        }
        while i < j && array[i] <= base {
            i += 1
        }
        
        if i < j {
            array.swapAt(i, j)
        }
    }
    array.swapAt(L, i)//此时 i == j
    sort(array: &array, L: L, R: j - 1)
    sort(array: &array, L: i + 1, R: R)

}

var tmpArr = [3,2,3,1,2,4,5,5,6]
fastSort(array: &tmpArr, target: 4)
print(tmpArr[tmpArr.count - 4])
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