环境安装
mac中安装python的库numpy,scipy,pandas,matplotlib,sklearn都可以使用pip安装
例如$pip install sklearn
- nltk:自然语言处理
pip install -U nltk - igraph:社交网络数据分析
pip install -U python-igraph - scikit-learn:机器学习模块
pip install -U scikit-learn
Anaconda是一个云端的python环境，交互式编译python代码
sklearn逻辑斯特回归简单例子
from numpy import *
from sklearn.datasets import load_iris # import datasets
# load the dataset: iris
iris = load_iris()
samples = iris.data
#print samples
target = iris.target
# import the LogisticRegression
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
classifier = LogisticRegression() # 使用类，参数全是默认的
classifier.fit(samples, target) # 训练数据来学习，不需要返回值
x = classifier.predict([5, 3, 5, 2.5]) # 测试数据，分类返回标记
print x
#其实导入的是sklearn.linear_model的一个类：LogisticRegression， 它里面有许多方法
#常用的方法是fit（训练分类模型）、predict（预测测试样本的标记）
#不过里面没有返回LR模型中学习到的权重向量w，感觉这是一个缺陷
