promutheus 与nginx 对比

优势

安装简单
时序数据库，对于监控场景，以时间维度查询性能高
告警条件多样化

多维度数据模型。
灵活的查询语言。
不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的。
通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。
可以通过中间网关进行时序列数据推送。
通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象。
支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana等。

promutheus概念与配置

中文文档

时间序列：

指标名称
标签
时间戳
样本值

表达式：


<metric name>{<label name>=<label value>, ...}

例如：


api_http_requests_total{method="POST", handler="/messages"}

指标类型
计数器(counter)，从开始监控，到指定时间点，单调递增，只增不减；
仪表盘(gauge)，瞬时值，例如温度；
直方图(Histogram)，按时间区间统计；
汇总(Summary)

docker 方式启动


docker run -p 9090:9090 -v /prometheus-data \
prom/prometheus --config.file=/prometheus-data/prometheus.yml

springboot项目暴露监控信息

让 springboot 输出 prometheus 支持的监控信息格式；

添加依赖：

image

开启监控

image

在promutheus 的配置文件 /etc/alertmanager/alertmanager.yml 中配置要监控的应用

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prod_k12'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    metrics_path: '/prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['ip:port']

  - job_name: 'prod_ngx'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    metrics_path: '/status/format/prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['ip:port']

promutheus 通过 eureka 动态发现服务并进行监控

在eureka server 中加入依赖

<!-- prometheus 服务发现用 -->
       <dependency>
           <groupId>at.twinformatics</groupId>
           <artifactId>eureka-consul-adapter</artifactId>
           <version>1.0.1</version>
       </dependency>

配置 promutheus.yml