一、Apache Spark是什么？
Apache Spart是一种流行的开源分布式处理引擎，一种开源集群计算系统，适用于大型数据集(通常是TB级别)的分析， Spark可用于处理批量数据，实时流，机器学习和即时查询。
Apache Spart最初由加州伯克利大学（UC Berkeley） AMP lab实验室开发并于2010年开源，目前已经成为阿帕奇软件基金会（Apache Software Foundation）的顶级项目。Apache Spart大部分代码使用Scala语言编写。
相比于传统的MapReduce大数据分析，Spark效率更高、运行时速度更快，Apache Spark的快速成功得益于它的强大功能和易于使用性。较之于Hadoop，Spark的集群配置比Hadoop集群的配置更简单，运行速度更快且更容易编程，它使得普通的开发具备Hadoop的数据处理能力、使得大多数的开发人员具备了大数据和实时数据分析能力 。
Spark整个生态系统构建在Spark内核引擎之上，内核使得Spark具备快速的内存计算能力，也使得其API支持Java、Scala,、Python、R四种编程语言。Streaming具备实时流数据的处理能力。Spark SQL使得用户使用他们最擅长的语言查询结构化数据，DataFrame位于Spark SQL的核心，DataFrame将数据保存为行的集合，对应行中的各列都被命名，通过使用DataFrame，可以非常方便地查询、绘制和过滤数据。MLlib为Spark中的机器学习框架。Graphx为图计算框架，提供结构化数据的图计算能力。
二、.NET for Apache Spart 简介
先前， Spark API只支持Java、Scala,、Python、R四种编程语言访问，却不能通过.NET进行访问。而.NET for Apache Spark的出现，使得使用可以通过C# F# 访问Spark API。 .NET for Apache Spark就是旨在使.NET开发人员可以跨所有Spark API访问Apache®Spark™。
NET for Apache Spark为C#和F#提供了高性能的API来操作Spark。使用这个.NET API，您可以访问Apache Spark的所有功能，包括SparkSQL、DataFrames、流、MLLib等等。.NET for Apache Spark允许您重用作为.NET开发人员已经拥有的所有知识、技能、代码和库。
NET for Apache Spark符合.NET Standard 2.0标准，它使用 .NET Core 在 Windows、Linux 和 macOS 上运行，它还使用 .NET Framework 在 Windows 上运行。 可以将应用程序部署到所有主要云提供商，包括 Azure HDInsight Spark、Amazon EMR Spark、Azure Databricks 和 AWS 上的 Databricks。、
三、.NET for Apache Spark 体系结构
C#/F# 语言与 Spark 的绑定是在新的 Spark 互操作层上编写的，该互操作层可提供更轻松的扩展性。 这一新的 Spark 互操作层是使用语言扩展的最佳做法编写的，并针对互操作性和性能进行了优化。 长期来看，此扩展性可用于在 Spark 中添加对其他语言的支持。
四、.NET for Apache Spark 特点
(1) 可以用C#或者F# 进行Apache Spark开发
.NET for Apache Spark 为您提供了使用 C# 和F# 来操作Apache Spark的APIs。使用这些.NET API，您可以访问Apache Spark的所有功能，包括Spark SQL，用于处理结构化数据和Spark流。
(2) 高性能，易于使用
第一版的.NET for Apache Spark在流行的TPC-H基准性能测试中的表现就很优异。TPC-H基准性能测试由一组面向业务的查询组成。NET for Apache Spark在Python和Scala上表现良好。此外，在UDF性能至关重要的情况下，比如查询1，JVM和CLR.NET之间传递3B行非字符串数据的速度比Python快2倍。
同样重要的是，这是.NET for Apache Spark的第一个预览版，我们的目标是进一步投资于改进和基准测试性能(例如，Arrow优化)。您可以按照我们的指示在我们的GitHub仓储上对此进行基准测试。
(3) 利用.NET生态系统
.NET For Apache Spark允许您重用作为.NET开发人员已经拥有的所有知识、技能、代码和库，可以利用.NET开发人员可以使用的大型库生态系统，如Newtonsoft.Json，ML.NET、MathNet.NDigics、NodaTime等。
(4) 跨平台
.NET for Apache Spark可以在Linux、MacOS和Windows上使用，就像.NET的其他部分一样。
.NET for Apache Spark在Azure HDInsight中默认可用，可以安装在Azure Databricks、Azure Kubernetes服务、AWS数据库、AWS EMR等中。
(5) 开源免费
.NET for Apache Spark是一个拥有来自3,700多家企业的60，000多名代码贡献者的强大开源社区的一部分。
.NET是免费的，其中包括用于 .NET for Apache Spark。没有任何费用或许可证费用，包括用于商业用途的费用。
