耗时

对比图
公式中 n 为参与排序的个数,T(n) 为排序时间。
分析

n[0,10]

n[0,100]

n[0,1000]
由上面可以看出当 n 足够大时 n^2 会远远大于 nlogn ,由此可以得出当 C2 和 C3 差不多大时, nlogn 的效率会大于 n^2。

C2 != C3
当C2 和 C3 不一样时,由上图还是可以得出上面的结论。
总结
我们可以从上面的分析得出一个结论,当 需要排序的数足够大时,归并排序所需时间会远远小于插入排序所需要的时间。
公式中 n 为参与排序的个数,T(n) 为排序时间。
由上面可以看出当 n 足够大时 n^2 会远远大于 nlogn ,由此可以得出当 C2 和 C3 差不多大时, nlogn 的效率会大于 n^2。
当C2 和 C3 不一样时,由上图还是可以得出上面的结论。
我们可以从上面的分析得出一个结论,当 需要排序的数足够大时,归并排序所需时间会远远小于插入排序所需要的时间。