流量分析

• 定义：用户从哪里来，经过什么，产生什么价值，如果他波动了为何波动

渠道分析

• 常见渠道及渠道分类
  • 内部渠道（免费）：
    • 产品矩阵，内部产品合作营销
  • 外部渠道（付费）：
    • 搜索引擎
    • APP广告
    • 社交媒体
    • 软件市场
• 渠道推广的整个过程

graph LR
A[外部渠道] --> B[文案展示]
B --> C[落地页]
C --> D[下载]
D --> E[打开]
E --> F[浏览]
F --> G[注册]
G --> H[使用]
H --> J[退出]

• 渠道的关键指标及分析方法
  • 关键指标
    • 前期：有效用户数+次留
    • 中期：次留、7留、30留
    • 后期：ROI
  • 分析方法
    • 结构
    • 趋势
    • 对比
    • 作弊

转化及价值分析

• 漏斗分析：转化分析
  • 针对需要提升的每一步，核心思想都是用户细分：
  • 细分方法
    • 基础属性：手机品牌，地域，imei特征
    • 行为属性：入口、时段、用户活跃度、用户标签
  • 对有问题的群体进行针对性优化，精细化

功能模块分析

常规分析

• 功能渗透率=功能用户数/大盘用户数
• 功能留存率=第1到第n天都使用这一功能的用户数/第1天用该功能的用户数
• 功能大盘留存率=第1天使用该功能并第2天是大盘的用户数/第一天使用该功能用户数
• 大盘用户=所有功能用户排重+不使用任何功能的用户

价值分析

1. 功能核心用户数：真正有价值用户
2. 功能对大盘贡献度：
   提升贡献=功能A渗透率+功能A的大盘留存率提升数
   可以显示功能带来的收入对比，每个功能每个月能赚多少钱。

流量波动分析

日活波动

• 外部影响：行业变化+竞品变化；常识+外部事件+竞品策略
• 内部影响：数据统计+用户基础属性+用户行为属性

留存分析

graph TD
A[留存] --> B[新用户留存]
A --> C[老用户留存]
B --> D[渠道]
B --> E[渠道过程有关]
C --> F[所有功能用户去重留存]
C --> G[大盘非功能用户留存]

总结

• 渠道分析：渠道的整个过程和分析方法
• 功能模块价值分析：漏斗分析，功能常规指标和价值指标分析
• 流量波动逻辑性分析：一定要有逻辑性，在过程中非常严密的基础上得到正确的结果
• 流量分析最考验耐心和逻辑严谨性