今年的AlphaGo着实让人工智能火了一把，再配合着美剧《西部世界》让人不由得感叹像《黑客帝国》那样的世界很快就会变成现实。
作为在IT行业的从业者们很清楚，影视剧里面的那种强人工智能距离实现还远在天边，只存在人们想象的世界里。然而，另一种弱人工智能，却已经无处不在了。比如你的手机，比如你家里的电饭煲等等。
面对变化如此之快的世界，让人不禁要问，明天怎么样？
我的答案是，自从AlphaGo亮相的那一刻起，这个世界已经进入到了另一个阶段。
计算机的历史并不是很长，但是它有个特点就是，它的增长是以指数级的。得益于摩尔定律：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。
摩尔定律带来的是计算力的提升，从计算机诞生的那一刻起，我们一直以来都是依赖的计算机的计算的能力。无论是早期的批处理，大型机等，还是现在的超算，分布式等都是在有限的时间内计算出更多的结果。
随着近几年Machine Learning和Deep Learning的发展，依赖计算机的计算能力得到进一步的提升，提升到了一个新的高度，我称之为：分析力。
为什么叫分析力呢？ 计算机本身是很笨的, 了解计算机原理的同学都知道，计算机认识的数字只有0和1，同时也只能完成CPU指令中的那些计算任务，将这些简单的任务不断的重复，就是我们所使用的计算机所有的智商了。
而到了现在这个阶段，计算机开始有了分辨能力。
在以前，给计算机一张照片，对它来说这只是一个包含很多数据的文件。而现在，同样的一张照片，计算机甚至可以知道画中的人是开心还是愤怒。
当然现在各种ML、DL的算法再牛，也只是解决一个特定领域的问题。不过，这不是问题，计算机的分析力不是孤立的存在，它是站在计算力的肩膀上的。有了计算力的支撑，分析力将会以超过以往任何一种事物发展的速度起来的。
当足够多种类的分析能力建立起来以后，让我们再往后想一想，影视剧里的强人工智能是不是就指日可待了。
联想到当今社会科研的两大方向，一个是人造生命体，另一个是人造智慧体，如果二者真的可以有机结合，我们将会迎来一个什么样的世界？
